Signals features extraction in radioisotope liquid-gas flow measurements using wavelet analysis - Publikacja - MOST Wiedzy

Twoje konto

zaloguj

Wyszukiwarka

Signals features extraction in radioisotope liquid-gas flow measurements using wavelet analysis

Abstrakt

Knowledge of the structure of a flow is significant for the proper conduct of a number of industrial processes. In this case, a description of a two-phase flow regimes is possible by use of the time-series analysis in time, frequency and state-space domain. In this article the Discrete Wavelet Transform (DWT) is applied for analysis of signals obtained for water-air flow using gamma ray absorption. The presented method was illustrated by use data collected in experiments carried out on the laboratory hydraulic installation with a horizontal pipe, equipped with two Am-241 radioactive sources and scintillation probes with NaI(Tl) crystals. Signals obtained from detectors for slug, plug, bubble, and transitional plug – bubble flows were considered in this work. The recorded raw signals were analyzed and wavelet energy was extracted using multiresolution analysis. It was found that energies of wavelet approximation at 1-5 levels are useful to recognize the structure of the flow.

Cytowania

  • 1

    CrossRef

  • 0

    Web of Science

  • 0

    Scopus

Autorzy (5)

Cytuj jako

Pełna treść

pobierz publikację
pobrano 28 razy
Wersja publikacji
Accepted albo Published Version
Licencja
Creative Commons: CC-BY otwiera się w nowej karcie

Słowa kluczowe

Informacje szczegółowe

Kategoria:
Publikacja w czasopiśmie
Typ:
artykuły w czasopismach
Opublikowano w:
EPJ Web of Conferences nr 213, strony 1 - 4,
ISSN: 2100-014X
Język:
angielski
Rok wydania:
2019
Opis bibliograficzny:
Hanus R., Zych M., Wilk B., Jaszczur M., Świsulski D.: Signals features extraction in radioisotope liquid-gas flow measurements using wavelet analysis// EPJ Web of Conferences -Vol. 213, (2019), s.1-4
DOI:
Cyfrowy identyfikator dokumentu elektronicznego (otwiera się w nowej karcie) 10.1051/epjconf/201921302023
Bibliografia: test
  1. Y. Chen, et al, Chem. Eng. Sci. 129,156-167 (2015) otwiera się w nowej karcie
  2. S. Blaney, H. Yeung, Flow Meas. Instrum. 19, 57-66 (2008) otwiera się w nowej karcie
  3. O. Arjmandi-Tash, A. Zarghami, R. Zarghami, Particul. Sci. Technol. 32, 498-505 (2014) otwiera się w nowej karcie
  4. G.H. Roshani, et al, Measurement 129, 296-301 (2018) otwiera się w nowej karcie
  5. C.M. Salgado, Prog. Nucl. Energy 52, 555-562 (2010) otwiera się w nowej karcie
  6. Z. Sun, H. Zhang, Meas. Sci. Technol. 19, 015401 (2008) otwiera się w nowej karcie
  7. G.H. Roshani, et al, Measurement 62, 25-32 (2015) otwiera się w nowej karcie
  8. G.H. Roshani, E. Nazemi, Flow Meas. Instrum. 58, 6-11 (2017) otwiera się w nowej karcie
  9. M. Khorsandi, et al, Radiat. Meas. 59, 183-187 (2013) otwiera się w nowej karcie
  10. H. Ding, et al, Flow Meas. Instrum. 18, 37-46 (2007) otwiera się w nowej karcie
  11. T. Elperin, M. Klochko, Exp. Fluids 32, 674-682 (2002) otwiera się w nowej karcie
  12. E.S. Rosa, et al, Int. J. Multiphas. Flow 36, 738-754 (2010) otwiera się w nowej karcie
  13. R. Hanus, et al., EPJ WoC 114, 02036 (2016) otwiera się w nowej karcie
  14. B.M. Abbagoni, H. Yeung, Meas. Sci. Technol. 27, 084002 (2016) otwiera się w nowej karcie
  15. R. Hanus, et al., Flow Meas. Instrum. 60, 17-23 (2018) otwiera się w nowej karcie
  16. R. Hanus, Int. J. Multiphas. Flow 72, 210-217 (2015) otwiera się w nowej karcie
  17. S. Mallat, A wavelet tour of signal processing, (Academic Press, third ed. Burlington 2009) otwiera się w nowej karcie
  18. M.L.S. Indrusiak, S.V. Möller, Exp. Therm. Fluid Sci. 35, 319-327 (2011) otwiera się w nowej karcie
  19. A.B. Slama, et al, Metrol. Meas. Syst. 25(1), 87-101 (2018) otwiera się w nowej karcie
  20. National Instruments LabVIEW, ttp://www.ni.com 21. J. Krupa, BSc thesis, Rzeszów University of Technology, Rzeszów 2018 (in Polish) otwiera się w nowej karcie
  21. R. Hanus, et al., EPJ WoC 114, 02035 (2016) otwiera się w nowej karcie
  22. R. Hanus, et al., EPJ WoC 143, 02033 (2017) otwiera się w nowej karcie
  23. R. Hanus, M. Zych, M. Kusy, P. Hanus, Przegl. Elektrotech. 94(8), 146-149 (2018) (in Polish) otwiera się w nowej karcie
Weryfikacja:
Politechnika Gdańska

wyświetlono 123 razy

Publikacje, które mogą cię zainteresować

Signals Features Extraction in Radioisotope Liquid-Gas Flow Measurements using Autocorrelation Function

2022

Application of ANN and PCA to two-phase flow evaluation using radioisotopes

  • R. Hanus,
  • M. Zych,
  • L. Petryka
  • + 2 autorów
2017

EVALUATION OF LIQUID-GAS FLOW IN PIPELINE USING GAMMA-RAY ABSORPTION TECHNIQUE AND ADVANCED SIGNAL PROCESSING

  • R. Hanus,
  • M. Zych,
  • V. Mosorov
  • + 3 autorów
2021

Time Delay Estimation in Two-Phase Flow Investigation Using the γ-Ray Attenuation Technique.

  • R. Hanus,
  • M. Zych,
  • L. Petryka
  • + 1 autorów
2014
Meta Tagi