Application of Regression Line to Obtain Specified Number of Points in Reduced Large Datasets

Wioleta Blaszczak-Bak; Anna Sobieraj-Żłobińska

doi:10.1109/bgc.geomatics.2016.16

Application of Regression Line to Obtain Specified Number of Points in Reduced Large Datasets

Abstrakt

Modern measurement techniques like scanning technology or sonar measurements, provide large datasets, which are a reliable source of information about measured object, however such datasets are sometimes difficult to develop. Therefore, the algorithms for reducing the number of such sets are incorporated into their processing. In the reduction algorithms based on the cartographic generalization method, it is required to input some parameters (e.g. tolerance), which are determined by the user. The choice of the values of parameters, and in results the number of points in the reduced set, is one of the key step in the algorithm's efficiency. Thus, it requires from the user to have the knowledge on how the reduction algorithm works, and what is the relationship between the values of these parameters and the final number of points in reduced set. In this article authors used the regression analysis to explore this aspect of processing the large datasets.

Cytowania

1

CrossRef
0

Web of Science
3

Scopus

Autorzy (2)

Wioleta Blaszczak-Bak
- Uniwersytet Warmińsko-Mazurski, Wydział Geodezji, Geoinformacji Przestrzennej i Budownictwa Instytut Geodezji
Anna Sobieraj-Żłobińska dr inż.

Cytuj jako

Pełna treść

pełna treść publikacji nie jest dostępna w portalu

pełna treść artykułu zobacz w serwisie zewnętrznym otwiera się w nowej karcie

Słowa kluczowe

Informacje szczegółowe

Kategoria:: Aktywność konferencyjna
Typ:: materiały konferencyjne indeksowane w Web of Science
Tytuł wydania:: Baltic Geodetic Congress (BGC Geomatics) strony 40 - 44
Język:: angielski
Rok wydania:: 2016
Opis bibliograficzny:: Blaszczak-Bak W., Sobieraj-Żłobińska A..: Application of Regression Line to Obtain Specified Number of Points in Reduced Large Datasets, W: Baltic Geodetic Congress (BGC Geomatics), 2016, ,.
DOI:: Cyfrowy identyfikator dokumentu elektronicznego (otwiera się w nowej karcie) 10.1109/bgc.geomatics.2016.16
Weryfikacja:: Politechnika Gdańska