Wyszukiwarka
Abstrakt
In recent years, increasingly complex algorithms for automated analysis of surveillance data are being developed. The rapid growth in the number of monitoring installations and higher expectations of the quality parameters of the captured data result in an enormous computational cost of analyzing the massive volume of data. In this paper a new model of online processing of surveillance data streams is proposed, which assumes the use of services running within a supercomputer platform. The study presents some of the highly parallelized algorithms for detecting safety-threatening events in high-resolution- video streams, which were developed during the research, and discusses their performance on the supercomputer platform.
Cytowania
-
5
CrossRef
-
0
Web of Science
-
7
Scopus
Autorzy (8)
Cytuj jako
Pełna treść
pełna treść publikacji nie jest dostępna w portalu
Słowa kluczowe
Informacje szczegółowe
- Kategoria:
- Publikacja w czasopiśmie
- Typ:
- artykuł w czasopiśmie wyróżnionym w JCR
- Opublikowano w:
-
INFORMATION SCIENCES
nr 296,
strony 322 - 344,
ISSN: 0020-0255 - Język:
- angielski
- Rok wydania:
- 2015
- Opis bibliograficzny:
- Czyżewski A., Bratoszewski P., Ciarkowski A., Cichowski J., Lisowski K., Szczodrak M., Szwoch G., Krawczyk H.: Massive surveillance data processing with supercomputing cluster// INFORMATION SCIENCES. -Vol. 296, (2015), s.322-344
- DOI:
- Cyfrowy identyfikator dokumentu elektronicznego (otwiera się w nowej karcie) 10.1016/j.ins.2014.11.013
- Weryfikacja:
- Politechnika Gdańska
wyświetlono 136 razy