Słowa kluczowe

Informacje szczegółowe

Kategoria:

Publikacja w czasopiśmie

Typ:

artykuły w czasopismach

Opublikowano w:

Engineering Management in Production and Services nr 12, strony 45 - 56,
ISSN: 2543-6597

Język:

angielski

Rok wydania:

2020

Opis bibliograficzny:

Baj-Rogowska A.: AutoCAD: Examination of Factors Influencing User Adoption// Engineering Management in Production and Services -Vol. 12,iss. 1 (2020), s.45-56

DOI:

Cyfrowy identyfikator dokumentu elektronicznego (otwiera się w nowej karcie) 10.2478/emj-2020-0004

Bibliografia: test

1. Agarwal, R., & Prasad, J. (1998). A conceptual and opera- tional definition of personal innovativeness in the domain of information technology. Information Sys- tems Research, 9(2), 204-215. otwiera się w nowej karcie
2. Ahmad, S. Z., & Khalid, K. (2017). The adoption of M- government services from the user's perspectives: Empirical evidence from the United Arab Emirates. Journal of Information Management, 37(5), 367-379. otwiera się w nowej karcie
3. Ajzen, I., & Fishbein, M. (1980). Understanding Attitudes and Predicting Social Behavior. Englewood Cliffs, United States: Prentice-Hall.
4. Akkucuk, U. (Ed.) (2014). Handbook of Research on Devel- oping Sustainable Value in Economics. Finance and Marketing. United States: IGI Global. otwiera się w nowej karcie
5. Bazelais, P., Doleck, T., & Lemay, D. J. (2017). Investigating the predictive power of TAM: A case study of CEGEP students' intentions to use online learning technolo- gies. Education and Information Technologies, 23(1), 93-111. doi: 10.1007/s10639-017-9587-0 otwiera się w nowej karcie
6. Browne, M. W., & Cudeck, R. (1992). Alternative ways of assessing model fit. In: K. A. Bollen & J. S. Long (Eds.), Testing structural equation models. Newbury Park, United States: Sage Publications. otwiera się w nowej karcie
7. Changchit, C., & Chuchuen, C. (2018). Cloud computing: An examination of factors impacting users' adoption. Journal of Computer Information Systems, 58(1), 1-9. otwiera się w nowej karcie
8. Charles, V., & Kumar, M. (2014). Performance Measure- ment and Management. Cambridge, United King- dom: Scholars Publishing.
9. Chintalapati, N., & Daruri, V. S. K. (2016). Examining the Use of YouTube as a Learning resource in higher ed- ucation: Scale development and Validation of TAM model. Telematics and Informatics, 34(6), 853-860. doi: 10.1016/j.tele.2016.08.008 otwiera się w nowej karcie
10. Culnan, M. J. (1985). The Dimensions of Perceived Acces- sibility to Information: Implications for the Delivery of Information Systems and Services. Journal of the American Society of Information Sciences, 36, 302-308. otwiera się w nowej karcie
11. Davis, F. D. (1986). A Technology Acceptance Model for Em- pirically Testing New End-User Information Systems: Theory and Results. Cambridge, United States: MIT Sloan School of Management.
12. Davis, F. D. (1989). Perceived Usefulness, Perceived Ease Of Use, And User Acceptance Of Information Technology. MIS Quarterly, 13(3), 319-340. doi: 10.2307/249008 otwiera się w nowej karcie
13. Davis, F. D. (1993). User Acceptance of Information Tech- nology: System Characteristics, User Perceptions and Behavioral Impacts. International Journal of Man-Machine Studies, 38(3), 475-487. doi: 10.1006/ imms.1993.1022 otwiera się w nowej karcie
14. Davis, F. D., Bagozzi, R., & Warshaw, P. (1989). User ac- ceptance of computer technology: a comparison of two theoretical models. Management Science, 35(8), 982-1003. otwiera się w nowej karcie
15. Fishbein, M., & Ajzen, I. (1975). Belief, Attitude, Intention, and Behavior: An Introduction to Theory and Re- search. Reading, United States: Addison-Wesley.
16. Fornell, C., & Larcker, D. (1981). Evaluating structural equation models with unobservable variables and measurement errors. Journal of Marketing Research, 18, 39-50. otwiera się w nowej karcie
17. Groß, M. (2018). Heterogeneity in consumers' mobile shopping acceptance: A finite mixture partial least squares modelling approach for exploring and char- acterising different shopper segments. Journal of Re- tailing and Consumer Services, 40, 8-18. otwiera się w nowej karcie
18. Hair, J. F., Black, B., Babin, B., Anderson, R. E., & Tatham, R. L. (2010). Multivariate Data Analysis. Prentice Hall International.
19. Igbaria, M., Zinatelli, N., Cragg, P., & Cavaye, A. L. M. (1997). Personal computing acceptance factors in small firms: A structural equation model. MIS Quar- terly, 21(3), 279-305. otwiera się w nowej karcie
20. Karahanna, E., Agarwal, R., & Angst, C. M. (2006). Recon- ceptualizing compatibility beliefs in technology ac- ceptance research. MIS Quarterly, 30(4), 781-804. otwiera się w nowej karcie
21. King, W. R., & He, J. (2006). A meta-analysis of the tech- nology acceptance model. Information and Manage- ment, 43(6), 740-755. otwiera się w nowej karcie
22. Lai, V. S., & Li, H. (2000). Technology acceptance model for internet banking: An invariance analysis. Informa- tion and Management, 42(2), 373-386. otwiera się w nowej karcie
23. Liébana-Cabanillas, F., Ramos de Luna, I., & Montoro-Ríos, F. J. (2015). User behaviour in QR mobile payment sys- tem: the QR Payment Acceptance Model. Technology Analysis & Strategic Management, 27(9), 1031-1049. doi: 10.1080/09537325.2015.1047757 otwiera się w nowej karcie
24. Lim, W. M. (2018). Dialectic Antidotes to Critics of the Technology Acceptance Model: Conceptual, Meth- odological, and Replication Treatments for Behav- ioural Modelling in Technology-Mediated Environ- ments. Australasian Journal of Information Systems, 22, 1-11. doi: 10.3127/ajis.v22i0.1651 otwiera się w nowej karcie
25. Moon, J. W., & Kim, Y. G. (2001). Extending the TAM for a World-Wide-Web context. Information and Manage- ment, 38, 217-230. otwiera się w nowej karcie
26. Park, E., Cho, Y., Han J., & Kwon, S. J. (2017). Comprehensive Approaches to User Acceptance of Internet of Things in a Smart Home Environment. IEEE Internet of Things Journal, 4(6), 2342-2350. otwiera się w nowej karcie
27. Park, S. Y. (2009). An Analysis of the Technology Accep- tance Model in Understanding University Students' Behavioral Intention to Use e-Learning. Educational Technology & Society, 12(3), 150-162. otwiera się w nowej karcie
28. Przechlewski, T. (2012). Modelowanie satysfakcji, użyteczności i wykorzystania oprogramowania Open Source [Mod- eling the satisfaction, usability and use of Open Source software]. otwiera się w nowej karcie
29. Gdańsk, Poland: Wydawnictwo Uniwersy- tetu Gdańskiego.
30. Rice, R. E., & Shook, D. (1988). Access to, Usage of, and Outcomes from an Electronic Message System. ACM Transactions on Office Information Systems, 6(3), 255-276. otwiera się w nowej karcie
31. Sangi, N., Shuguang, L., & Sangi, A. R. (2018). Robustness of factors influencing social media usage/adoption amongst SMEs in developing countries: A case of Pakistan. ACM International Conference Proceeding Series, 103-109. doi: 10.1145/3183586.3183600 otwiera się w nowej karcie
32. Sobh, T. (ed.), (2010). Innovations and Advances in Computer Sciences and Engineering. Switzerland: Springer Science & Business Media. otwiera się w nowej karcie
33. Teo, T. S. H., Lim, V. K. G., & Lai, R. Y. C. (1999). Intrinsic and extrinsic motivation in internet usage. Omega, 27(1), 25-37. otwiera się w nowej karcie
34. Thong, J. Y. L., Hong, W., & Tam, K. (2002). Understanding user acceptance of digital libraries: What are the roles of interface characteristics, organizational context, and individual differences? International Journal of Human-Computer Studies, 57, 215-242. otwiera się w nowej karcie
35. Ul Hassan, M., Iqbal, A., & Iqbal, Z. (2018). Factors affect- ing the adoption of internet banking in Pakistan: An integration of technology acceptance model and theory of planned behaviour. International Journal of Business Information Systems, 28(3), 342-370.
36. Venkatesh, V., & Bala, H. (2008). Technology acceptance model 3 and a research agenda on interventions. De- cision Sciences, 39(2), 273-315. otwiera się w nowej karcie
37. Venkatesh, V., & Davis, F. D. (1996). A Model of the Ante- cedents of Perceived Ease of Use: Development and Test. Decision Sciences, 27(3), 451-481. doi: 10.1111/ j.1540-5915.1996.tb01822.x otwiera się w nowej karcie
38. Venkatesh, V., & Davis, F. D. (2000). A theoretical exten- sion of the technology acceptance model: four lon- gitudinal field studies. Management Science, 46(2), 186-204. otwiera się w nowej karcie
39. Venkatesh, V., Morris, M. G., Davis G. B., & Davis F. D. (2003). User acceptance of information technology: toward a unified view. MIS Quarterly, 27(3), 425-478. otwiera się w nowej karcie
40. Wai I. S. H., Ng S. S. Y., Chiu D. K. W., Ho K. K. W., & Lo P. (2018). Exploring undergraduate students' usage pattern of mobile apps for education. Journal of Librarianship and Information Science, 50(1), 34-47. otwiera się w nowej karcie
41. Wu, J. H., & Wang, S. C. (2005). What drives mobile com- merce? An empirical evaluation of the revised tech- nology acceptance model. Information and Manage- ment, 42, 719-729. otwiera się w nowej karcie
42. Zarantonello, L., & Pauwels-Delassus, V. (2015). The Handbook of Brand Management Scales. New York, United State: Taylor & Francis Group. otwiera się w nowej karcie

więcej (42) mniej

Weryfikacja:

Politechnika Gdańska