Abstrakt
We present a tool for common sense knowledge acquisition in form of a twenty questions game. The described approach uses WordNet dictionary, which rich taxonomy allows to keep cognitive economy and accelerate knowledge propagation, although sometimes inferences made on hierarchical relations result in noise. We extend the dictionary with common sense assertions acquired during the games played with humans. The facts added to the knowledge base use eight new relation types. After 700 games played in the animals domain the average number of assertions per concept raised over 891%. Evaluation of the newly acquired facts indicates high quality of knowledge captured using proposed approach.
Cytowania
-
0
CrossRef
-
0
Web of Science
-
3
Scopus
Autorzy (2)
Cytuj jako
Pełna treść
pełna treść publikacji nie jest dostępna w portalu
Słowa kluczowe
Informacje szczegółowe
- Kategoria:
- Aktywność konferencyjna
- Typ:
- materiały konferencyjne indeksowane w Web of Science
- Tytuł wydania:
- 5th International Conference on Computational Collective Intelligence (ICCCI) strony 296 - 305
- Język:
- angielski
- Rok wydania:
- 2013
- Opis bibliograficzny:
- Rzeniewicz J., Szymański J..: Bringing Common Sense to WordNet with a Word Game, W: 5th International Conference on Computational Collective Intelligence (ICCCI), 2013, ,.
- DOI:
- Cyfrowy identyfikator dokumentu elektronicznego (otwiera się w nowej karcie) 10.1007/978-3-642-40495-5_30
- Weryfikacja:
- Politechnika Gdańska
wyświetlono 88 razy