Classification of Music Genres Based on Music Separation into Harmonic and Drum Components . Klasyfikacja gatunków muzycznych wykorzystująca separację instrumentów muzycznych
Abstrakt
This article presents a study on music genre classification based on music separation into harmonic and drum components. For this purpose, audio signal separation is executed to extend the overall vector of parameters by new descriptors extracted from harmonic and/or drum music content. The study is performed using the ISMIS database of music files represented by vectors of parameters containing music features. The Support Vector Machine (SVM) classifier and co-training method adapted for the standard SVM are involved in genre classification. Also, some additional experiments are performed using reduced feature vectors, which improved the overall result. Finally, results and conclusions drawn from the study are presented, and suggestions for further work are outlined.
Cytowania
-
1 1
CrossRef
-
0
Web of Science
-
2 5
Scopus
Autorzy (3)
Cytuj jako
Pełna treść
- Wersja publikacji
- Accepted albo Published Version
- DOI:
- Cyfrowy identyfikator dokumentu elektronicznego (otwiera się w nowej karcie) 10.2478/aoa-2014-0068
- Licencja
- otwiera się w nowej karcie
Słowa kluczowe
Informacje szczegółowe
- Kategoria:
- Publikacja w czasopiśmie
- Typ:
- artykuł w czasopiśmie wyróżnionym w JCR
- Opublikowano w:
-
Archives of Acoustics
nr 39,
strony 629 - 638,
ISSN: 0137-5075 - Język:
- angielski
- Rok wydania:
- 2014
- Opis bibliograficzny:
- Rosner A., Schuller B., Kostek B.: Classification of Music Genres Based on Music Separation into Harmonic and Drum Components . Klasyfikacja gatunków muzycznych wykorzystująca separację instrumentów muzycznych// Archives of Acoustics. -Vol. 39, iss. 4 (2014), s.629-638
- DOI:
- Cyfrowy identyfikator dokumentu elektronicznego (otwiera się w nowej karcie) 10.2478/aoa-2014-0068
- Weryfikacja:
- Politechnika Gdańska
Powiązane datasety
- dane badawcze SYNAT_MUSIC_GENRE_FV_173
- dane badawcze SYNAT Music Genre Parameters PCA 19
- dane badawcze SYNAT_PCA_48
- dane badawcze SYNAT_PCA_11
wyświetlono 191 razy
Publikacje, które mogą cię zainteresować
In uence of Low-Level Features Extracted from Rhythmic and Harmonic Sections on Music Genre Classi cation
- A. Rosner,
- F. Weninger,
- B. Schuller
- + 2 autorów