In uence of Low-Level Features Extracted from Rhythmic and Harmonic Sections on Music Genre Classi cation - Publikacja - MOST Wiedzy

Wyszukiwarka

In uence of Low-Level Features Extracted from Rhythmic and Harmonic Sections on Music Genre Classi cation

Abstrakt

We present a comprehensive evaluation of the infuence of 'harmonic' and rhythmic sections contained in an audio file on automatic music genre classi cation. The study is performed using the ISMIS database composed of music files, which are represented by vectors of acoustic parameters describing low-level music features. Non-negative Matrix Factorization serves for blind separation of instrument components. Rhythmic components are identi ed and separated from the rest of the audio signals. Using such separated streams, it is possible to obtain information on the infuence of rhythmic and harmonic components on music genre recognition. Further, the original audio feature vectors stemming from the non-separated signal are extended with such that base exclusively on drum and harmonic sections. The impact of these new parameters on music genre classification is investigated comparing the 'basic' k-Nearest Neighbor classfWi er and Support Vector Machines.

Autorzy (5)

Cytuj jako

Pełna treść

pełna treść publikacji nie jest dostępna w portalu

Słowa kluczowe

Informacje szczegółowe

Kategoria:
Aktywność konferencyjna
Typ:
publikacja w wydawnictwie zbiorowym recenzowanym (także w materiałach konferencyjnych)
Tytuł wydania:
W : Man-Machine Interactions 3 strony 467 - 473
Język:
angielski
Rok wydania:
2013
Opis bibliograficzny:
Rosner A., Weninger F., Schuller B., Michalak M., Kostek B.: In uence of Low-Level Features Extracted from Rhythmic and Harmonic Sections on Music Genre Classi cation// W : Man-Machine Interactions 3/ ed. Aleksandra Gruca, Tadeusz Czachórski, Stanisław Kozielski : Springer , 2013, s.467-473
Weryfikacja:
Politechnika Gdańska

wyświetlono 75 razy

Publikacje, które mogą cię zainteresować

Meta Tagi