Detection of the Oocyte Orientation for the ICSI Method Automation - Publikacja - MOST Wiedzy

Wyszukiwarka

Detection of the Oocyte Orientation for the ICSI Method Automation

Abstrakt

Automation or even computer assistance of the popular infertility treatment method: ICSI (Intracytoplasmic Sperm Injection) would speed up the whole process and improve the control of the results. This paper introduces a preliminary research for automatic spermatozoon injection into the oocyte cytoplasm. Here, the method for detection a correct orientation of the polar body of the oocyte is presented. Proposed method uses deep learning U-Net architecture for object segmentation. This solution proved to be universal and had no demand for numerous dataset or high-quality Images.

Cytowania

  • 1

    CrossRef

  • 0

    Web of Science

  • 1

    Scopus

Cytuj jako

Pełna treść

pobierz publikację
pobrano 87 razy
Wersja publikacji
Accepted albo Published Version
Licencja
Copyright (2019, IEEE)

Słowa kluczowe

Informacje szczegółowe

Kategoria:
Aktywność konferencyjna
Typ:
publikacja w wydawnictwie zbiorowym recenzowanym (także w materiałach konferencyjnych)
Tytuł wydania:
2019 12th International Conference on Human System Interaction (HSI) strony 121 - 126
Język:
angielski
Rok wydania:
2019
Opis bibliograficzny:
Mazur-Milecka M., Kaczmarczyk E., Wróbel Ł., Przybylski P., Trudnowska M., Podwójcik A., Jagiello M., Łukaszuk K., Rumiński J.: Detection of the Oocyte Orientation for the ICSI Method Automation// 2019 12th International Conference on Human System Interaction (HSI)/ : , 2019, s.121-126
DOI:
Cyfrowy identyfikator dokumentu elektronicznego (otwiera się w nowej karcie) 10.1109/hsi47298.2019.8942602
Weryfikacja:
Politechnika Gdańska

wyświetlono 148 razy

Publikacje, które mogą cię zainteresować

Meta Tagi