Wyszukiwarka
Abstrakt
Automation or even computer assistance of the popular infertility treatment method: ICSI (Intracytoplasmic Sperm Injection) would speed up the whole process and improve the control of the results. This paper introduces a preliminary research for automatic spermatozoon injection into the oocyte cytoplasm. Here, the method for detection a correct orientation of the polar body of the oocyte is presented. Proposed method uses deep learning U-Net architecture for object segmentation. This solution proved to be universal and had no demand for numerous dataset or high-quality Images.
Cytowania
-
1
CrossRef
-
0
Web of Science
-
1
Scopus
Autorzy (9)
-
Monika Jagiello
-
Krzysztof Łukaszuk
Cytuj jako
Pełna treść
pobierz publikację
pobrano 86 razy
- Wersja publikacji
- Accepted albo Published Version
- Licencja
- Copyright (2019, IEEE)
Słowa kluczowe
Informacje szczegółowe
- Kategoria:
- Aktywność konferencyjna
- Typ:
- publikacja w wydawnictwie zbiorowym recenzowanym (także w materiałach konferencyjnych)
- Tytuł wydania:
- 2019 12th International Conference on Human System Interaction (HSI) strony 121 - 126
- Język:
- angielski
- Rok wydania:
- 2019
- Opis bibliograficzny:
- Mazur-Milecka M., Kaczmarczyk E., Wróbel Ł., Przybylski P., Trudnowska M., Podwójcik A., Jagiello M., Łukaszuk K., Rumiński J.: Detection of the Oocyte Orientation for the ICSI Method Automation// 2019 12th International Conference on Human System Interaction (HSI)/ : , 2019, s.121-126
- DOI:
- Cyfrowy identyfikator dokumentu elektronicznego (otwiera się w nowej karcie) 10.1109/hsi47298.2019.8942602
- Weryfikacja:
- Politechnika Gdańska
wyświetlono 144 razy
Publikacje, które mogą cię zainteresować
Medical Image Segmentation Using Deep Semantic-based Methods: A Review of Techniques, Applications and Emerging Trends
- I. Qureshi,
- J. Yan,
- Q. Abbas
- + 5 autorów
2022