Słowa kluczowe

Informacje szczegółowe

Kategoria:

Publikacja w czasopiśmie

Typ:

artykuły w czasopismach

Opublikowano w:

Remote Sensing nr 1, strony 1 - 23,
ISSN: 2072-4292

Język:

angielski

Rok wydania:

2019

Opis bibliograficzny:

Czyżewski A., Kotus J., Szwoch G.: Estimating Traffic Intensity Employing Passive Acoustic Radar and Enhanced Microwave Doppler Radar Sensor// Remote Sensing -Vol. 1, (2019), s.1-23

DOI:

Cyfrowy identyfikator dokumentu elektronicznego (otwiera się w nowej karcie) 10.3390/rs12010110

Bibliografia: test

1. Farmer, C.M.; Lund, A.K.; Trempel, R.E.; Braver, E.R. Fatal crashes of passenger vehicles before and after adding antilock braking systems. Accid. Anal. Prev. 1997, 29, 745-757. [CrossRef] otwiera się w nowej karcie
2. Ershadi, N.Y.; Menéndez, J.M.; Jiménez, D. Robust vehicle detection in different weather conditions: Using MIPM. PLoS ONE 2018, 13, e0191355. [CrossRef] otwiera się w nowej karcie
3. Czyżewski, A.; Sroczyński, A.;Śmiałkowski, T.; Hoffmann, P. Development of Intelligent Road Signs with V2X Interface for Adaptive Traffic Controlling. In Proceedings of the 6th International Conference on Models and Technologies for Intelligent Transportation Systems (MT-ITS), Kraków, Poland, 5-7 June 2019. [CrossRef] otwiera się w nowej karcie
4. Czyżewski, A.; Cygert, S.; Szwoch, G.; Kotus, J.; Weber, D.; Szczodrak, M.; Koszewski, D.; Jamroz, K.; Kustra, W.; Sroczyński, A.; et al. Comparative study on the effectiveness of various types of road traffic intensity detectors. In Proceedings of the 6th International Conference on Models and Technologies for Intelligent Transportation Systems (MT-ITS), Kraków, Poland, 5-7 June 2019. [CrossRef] otwiera się w nowej karcie
5. Sun, Y.; Xu, H.; Wu, J.; Zheng, J.; Dietrich, K.M. 3-D data processing to extract vehicle trajectories from roadside LiDAR data. Transp. Res. Rec. J. Transp. Res. Board 2018, 2672, 14-22. [CrossRef] otwiera się w nowej karcie
6. Tsubota, T.; Yoshii, T. An analysis of the detection probability of MAC address from a moving Bluetooth device. Transp. Res. Procedia 2017, 21, 251-256. [CrossRef] otwiera się w nowej karcie
7. Gupta, S.; Hamzin, A.; Degbelo, A. A Low-cost open hardware system for collecting traffic data using Wi-Fi signal strength. Sensors 2018, 18, 3623. [CrossRef] [PubMed] otwiera się w nowej karcie
8. Balid, W.; Tafish, H.; Refai, H. Intelligent vehicle counting and classification sensor for real-time traffic surveillance. IEEE Trans. Intell. Transp. Syst. 2017, 19, 1-11. [CrossRef] otwiera się w nowej karcie
9. Xuan, Y.; Meng, H.; Wang, X.; Zhang, H. A high-range-resolution microwave radar system for traffic flow rate measurement. In Proceedings of the 2005 IEEE Intelligent Transportation Systems, Vienna, Austria, 16 September 2005. [CrossRef] otwiera się w nowej karcie
10. Fang, J.; Meng, H.; Zhang, H.; Wang, X. A low-cost vehicle detection and classification system based on unmodulated continuous-wave radar. In Proceedings of the IEEE Intelligent Transportation Systems Conference, Seattle, WA, USA, 30 September-3 October 2007; pp. 715-720. [CrossRef] otwiera się w nowej karcie
11. Zhang, X.; Huang, J.C.; Song, E.L.; Liu, H.W.; Li, B.Q.; Yuan, X.B. Design of small MEMS microphone array systems for direction finding of outdoors moving vehicles. Sensors 2014, 14, 4384-4398. [CrossRef] [PubMed] otwiera się w nowej karcie
12. Na, Y.; Guo, Y.; Fu, Q.; Yan, Y. An acoustic traffic monitoring system: Design and implementation. In Proceedings of the 2015 IEEE 12th Intl Conf on Ubiquitous Intelligence and Computing and 2015 IEEE 12th Intl Conf on Autonomic and Trusted Computing and 2015 IEEE 15th Intl Conf on Scalable Computing and Communications and Its Associated Workshops (UIC-ATC-ScalCom), Beijing, China, 10-14 August 2015. [CrossRef] otwiera się w nowej karcie
13. Zu, X.; Zhang, S.; Guo, F.; Zhao, Q.; Zhang, X.; You, X.; Liu, H.; Li, B.; Yuan, X. Vehicle counting and moving direction identification based on small-aperture microphone array. Sensors 2017, 17, 1089. [CrossRef] [PubMed] otwiera się w nowej karcie
14. Marciniuk, K.; Kostek, B.; Czyżewski, A. Traffic noise analysis applied to automatic vehicle counting and classification. Multimedia Communications. Serv. Secur. MCSS 2017, 110-123. [CrossRef] otwiera się w nowej karcie
15. Marciniuk, K.; Kostek, B.; Czyżewski, A. Classifying type of vehicles on the basis of data extracted from audio signal characteristics. J. Acoust. Soc. Am. 2017, 141, 3883. [CrossRef] otwiera się w nowej karcie
16. Marciniuk, K. Acoustic Road Traffic Monitoring Using Noise Information and Machine Learning. Ph.D. Thesis, Gdańsk University of Technology, Gdansk, Poland, 2019. (In Polish).
17. Richards, M.A. Fundamentals of Radar Signal Processing, 2nd ed.; McGraw-Hill Education: New York, NY, USA, 2014.
18. Brooker, G. Doppler measurement. In Sensors and Signals; Australian Centre for Field Robotics, University of Sydney: Sydney, Australia, 2006.
19. Sawicki, D.S. The cosine effect. In Police Radar Handbook: A Comprehensive Guide to Speed Measuring Systems; otwiera się w nowej karcie
20. Szwoch, G. Suppression of distortions in signals received from Doppler sensor for vehicle speed measurement. In Proceedings of the IEEE Signal Processing: Algorithms, Architectures, Arrangements, and Applications (SPA), Poznań, Poland, 19-21 September 2018. [CrossRef] otwiera się w nowej karcie
21. Remote Sens. 2020, 12, 110 23 of 23 otwiera się w nowej karcie
22. Kotus, J.; Szwoch, G. Calibration of acoustic vector sensor based on MEMS microphones for DOA estimation. Appl. Acoust. 2018, 141, 307-321. [CrossRef] otwiera się w nowej karcie
23. Jacobsen, F. Sound intensity and its measurements and applications. Curr. Top. Acoust. Res. 2003, 3, 87-91. otwiera się w nowej karcie
24. Fahy, F. Sound Intensity, 2nd ed.; E & FN Spon: London, UK, 1995. otwiera się w nowej karcie
25. Savitzky, A.; Golay, M.J.E. Smoothing and differentiation of data by simplified least squares procedures. Anal. Chem. 1964, 36, 1627-1639. [CrossRef] 25. B+B Sensors. RSM2650 Radar Movement Alarm Unit-Data Sheet. Available online: http: otwiera się w nowej karcie
26. IvenSense. INMP441. Available online: https://www.invensense.com/products/digital/inmp441/ (accessed on 15 September 2019). otwiera się w nowej karcie
27. © 2019 by the authors. Licensee MDPI, Basel, Switzerland. This article is an open access article distributed under the terms and conditions of the Creative Commons Attribution (CC BY) license (http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/). otwiera się w nowej karcie

więcej (27) mniej

Źródła finansowania:

• Projekt Inteligentne znaki drogowe do adaptacyjnego sterowania ruchem pojazdów, komunikujące się w technologii V2X

Weryfikacja:

Politechnika Gdańska