Wyszukiwarka
Abstrakt
The paper concerns an original evolutionary music composition system. On the basis of available solutions, we have selected a finite set of music features which appear to have a key impact on the quality of composed musical phrases. Evaluation criteria have been divided into rule-based and statistical sub-sets. Elements of the cost function are modeled using a Gaussian distribution defined by the expected value and variance obtained from an analysis of recognized music pieces. An evolutionary algorithm, considering a reference sequence of chords as an input, is created, implemented and tested. The results of a sampling survey (poll) proves that the melodies generated by the system arouse the interest of a listener.
Cytowania
-
0
CrossRef
-
0
Web of Science
-
0
Scopus
Autorzy (3)
Cytuj jako
Pełna treść
- Wersja publikacji
- Accepted albo Published Version
- Licencja
- Copyright (Springer International Publishing AG 2017)
Słowa kluczowe
Informacje szczegółowe
- Kategoria:
- Publikacja monograficzna
- Typ:
- rozdział, artykuł w książce - dziele zbiorowym /podręczniku w języku o zasięgu międzynarodowym
- Opublikowano w:
-
Advances in Intelligent Systems and Computing
nr 577,
strony 722 - 733,
ISSN: 2194-5357 - Tytuł wydania:
- Trends in Advanced Intelligent Control, Optimization and Automation strony 722 - 733
- Język:
- angielski
- Rok wydania:
- 2017
- Opis bibliograficzny:
- Kowalczuk Z., Tatara M. S., Bąk A.: Evolutionary music composition system with statistically modeled criteria// / ed. Wojciech Mitkowski, Janusz Kacprzyk, Krzysztof Oprzędkiewicz, Paweł Skruch Cham: Springer, 2017, s.722-733
- DOI:
- Cyfrowy identyfikator dokumentu elektronicznego (otwiera się w nowej karcie) 10.1007/978-3-319-60699-6_70
- Weryfikacja:
- Politechnika Gdańska
wyświetlono 237 razy