Fast Algorithms for Identification of Time-Varying Systems with Both Smooth and Discontinuous Parameter Changes - Publikacja - MOST Wiedzy

Wyszukiwarka

Fast Algorithms for Identification of Time-Varying Systems with Both Smooth and Discontinuous Parameter Changes

Abstrakt

The problem of noncausal identification of a time-varying linear system subject to both smooth and occasional jump-type changes is considered and solved using the preestimation technique combined with the basis function approach to modeling the variability of system parameters. The proposed estimation algorithms yield very good parameter tracking results and are computationally attractive.

Cytowania

  • 0

    CrossRef

  • 0

    Web of Science

  • 0

    Scopus

Cytuj jako

Pełna treść

pobierz publikację
pobrano 38 razy
Wersja publikacji
Accepted albo Published Version
Licencja
Copyright (2023, IEEE)

Słowa kluczowe

Informacje szczegółowe

Kategoria:
Aktywność konferencyjna
Typ:
publikacja w wydawnictwie zbiorowym recenzowanym (także w materiałach konferencyjnych)
Język:
angielski
Rok wydania:
2023
Opis bibliograficzny:
Niedźwiecki M., Gańcza A.: Fast Algorithms for Identification of Time-Varying Systems with Both Smooth and Discontinuous Parameter Changes// / : , 2023,
DOI:
Cyfrowy identyfikator dokumentu elektronicznego (otwiera się w nowej karcie) 10.1109/cdc49753.2023.10384258
Źródła finansowania:
  • Działalność statutowa/subwencja
Weryfikacja:
Politechnika Gdańska

wyświetlono 64 razy

Publikacje, które mogą cię zainteresować

Meta Tagi