Fast Fading Influence on the Deep Learning-Based LOS and NLOS Identificationin Wireless Body Area Networks - Publikacja - MOST Wiedzy

Wyszukiwarka

Fast Fading Influence on the Deep Learning-Based LOS and NLOS Identificationin Wireless Body Area Networks

Abstrakt

In the article, the fast fading influence on the proposed DL (Deep Learning) approach for LOS (Line-of-Sight) and NLOS (Non-Line-of-Sight) conditions identification in Wireless Body Area Networks is investigated. The research was conducted on the basis of the off-body communication measurements using the developed mobile measurement stand, in an indoor environment for both static and dynamic scenarios. The measurements involved five different people with diverse body parameters. The proposed DL approach allows identifying the LOS and NLOS conditions with efficiency over 99% for selected scenarios, which include the fast fading component.

Cytuj jako

Pełna treść

pełna treść publikacji nie jest dostępna w portalu

Słowa kluczowe

Informacje szczegółowe

Kategoria:
Aktywność konferencyjna
Typ:
publikacja w wydawnictwie zbiorowym recenzowanym (także w materiałach konferencyjnych)
Język:
angielski
Rok wydania:
2021
Opis bibliograficzny:
Cwalina K., Olejniczak A., Błaszkiewicz O., Rajchowski P., Sadowski J.: Fast Fading Influence on the Deep Learning-Based LOS and NLOS Identificationin Wireless Body Area Networks// / : , 2021,
Źródła finansowania:
  • Działalność statutowa/subwencja
Weryfikacja:
Politechnika Gdańska

wyświetlono 126 razy

Publikacje, które mogą cię zainteresować

Meta Tagi