Wyszukiwarka
Abstrakt
HCI technology improves human-computer interaction. Such communication can be carried out with the use of emotions that are visible on the human face since birth. In this paper the Emotion system for detecting and recognizing facial expressions, developed in the MSc work, is presented. The system recognizes emotion from webcam video in real time. It is based on color segmentation and morphological operations. The system uses a cascade of boosted classifiers based on Haar-like features, to locate the face and to reduce the searched area for characteristic points. For identification purposes, the Emotion system uses an expanded action unit EAU, based on a facial action coding system FACS.
Cytowania
-
2
CrossRef
-
0
Web of Science
-
4
Scopus
Cytuj jako
Pełna treść
pobierz publikację
pobrano 106 razy
- Wersja publikacji
- Accepted albo Published Version
- Licencja
- Copyright (2018 Springer International Publishing AG)
Słowa kluczowe
Informacje szczegółowe
- Kategoria:
- Publikacja monograficzna
- Typ:
- rozdział, artykuł w książce - dziele zbiorowym /podręczniku w języku o zasięgu międzynarodowym
- Tytuł wydania:
- Advanced Solutions in Diagnostics and Fault Tolerant Control strony 291 - 303
- ISSN:
- 2194-5357
- Język:
- angielski
- Rok wydania:
- 2018
- Opis bibliograficzny:
- Kowalczuk Z., Chudziak P.: Identification of Emotions Based on Human Facial Expressions Using a Color-Space Approach// Advanced Solutions in Diagnostics and Fault Tolerant Control/ Cham (Switzerland): , 2018, s.291-303
- DOI:
- Cyfrowy identyfikator dokumentu elektronicznego (otwiera się w nowej karcie) 10.1007/978-3-319-64474-5_24
- Weryfikacja:
- Politechnika Gdańska
wyświetlono 167 razy