Wyszukiwarka
Abstrakt
Recommender Systems are software tools and techniques which aim at suggesting new items that may possibly be of interest to a user. Context-Aware Recommender Systems exploit contextual information to provide more adequate recommendations. In this paper we described a modification of an existing contextual post-filtering algorithm which uses rules-like user representation called Contextual Conditional Preferences. We extended the algorithm by taking into account rules quality measures while recommending items to a user. We proved that this modification increases the quality of recommendations, measured with precision, recall and nDCG, and has no impact on the execution time of the original algorithm.
Cytowania
-
0
CrossRef
-
0
Web of Science
-
0
Scopus
Cytuj jako
Pełna treść
pełna treść publikacji nie jest dostępna w portalu
Słowa kluczowe
Informacje szczegółowe
- Kategoria:
- Aktywność konferencyjna
- Typ:
- publikacja w wydawnictwie zbiorowym recenzowanym (także w materiałach konferencyjnych)
- Język:
- angielski
- Rok wydania:
- 2022
- Opis bibliograficzny:
- Jezusek P., Karpus A.: Improving Re-rankCCP with Rules Quality Measures// / : , 2022,
- DOI:
- Cyfrowy identyfikator dokumentu elektronicznego (otwiera się w nowej karcie) 10.15439/2022f127
- Źródła finansowania:
-
- Działalność statutowa/subwencja
- Weryfikacja:
- Politechnika Gdańska
wyświetlono 26 razy
Publikacje, które mogą cię zainteresować
Rating Prediction with Contextual Conditional Preferences
- A. Karpus,
- T. D. Noia,
- P. Tomeo
- + 1 autorów