Wyszukiwarka
Abstrakt
An approach to the knowledge representation extraction from biomedical signals analysis concerning motor activity of Parkinson disease patients is proposed in this paper. This is done utilizing accelerometers attached to their body as well as exploiting video image of their hand movements. Experiments are carried out employing artificial neural networks and support vector machine to the recognition of characteristic motor activity disorders in patients. Obtained results indicate that it is possible to interpret some selected patient’s body movements with a sufficiently high effectiveness.
Cytowania
-
1
CrossRef
-
0
Web of Science
-
1
Scopus
Autorzy (3)
Cytuj jako
Pełna treść
pobierz publikację
pobrano 25 razy
- Wersja publikacji
- Accepted albo Published Version
- DOI:
- Cyfrowy identyfikator dokumentu elektronicznego (otwiera się w nowej karcie) 10.1007/s11047-014-9475-0
- Licencja
-
otwiera się w nowej karcie
Słowa kluczowe
Informacje szczegółowe
- Kategoria:
- Publikacja w czasopiśmie
- Typ:
- artykuł w czasopiśmie wyróżnionym w JCR
- Opublikowano w:
-
Natural Computing
nr 14,
wydanie 4,
strony 579 - 591,
ISSN: 1567-7818 - Język:
- angielski
- Rok wydania:
- 2015
- Opis bibliograficzny:
- Kostek B., Kupryjanow A., Czyżewski A.: Knowledge representation of motor activity of patients with Parkinson’s disease // Natural Computing. -Vol. 14, iss. 4 (2015), s.579-591
- DOI:
- Cyfrowy identyfikator dokumentu elektronicznego (otwiera się w nowej karcie) 10.1007/s11047-014-9475-0
- Weryfikacja:
- Politechnika Gdańska
wyświetlono 104 razy
Publikacje, które mogą cię zainteresować
Neural Networks, Support Vector Machine and Genetic Algorithms for Autonomous Underwater Robot Support
- J. Balicki,
- J. Masiejczyk,
- P. Przybecki
- + 1 autorów
2014