MACHINE LEARNING APPLICATIONS IN RECOGNIZING HUMAN EMOTIONS BASED ON THE EEG - Publikacja - MOST Wiedzy

Wyszukiwarka

MACHINE LEARNING APPLICATIONS IN RECOGNIZING HUMAN EMOTIONS BASED ON THE EEG

Abstrakt

This study examined the machine learning-based approach allowing the recognition of human emotional states with the use of EEG signals. After a short introduction to the fundamentals of electroencephalography and neural oscillations, the two-dimensional valence-arousal Russell’s model of emotion was described. Next, we present the assumptions of the performed EEG experiment. Detail aspects of the data sanitization including preprocessing, feature extraction, and target variable creation were also given. At the modeling stage, we created several classification models to establish a benchmark ranking of the problem related to the recognition of human emotions. Such a methodological approach enabled us to confirm that it is possible to build machine learning solutions allowing to recognize and classify human emotions with very high accuracy of over 90%.

Autorzy (4)

Cytuj jako

Pełna treść

pełna treść publikacji nie jest dostępna w portalu

Słowa kluczowe

Informacje szczegółowe

Kategoria:
Publikacja monograficzna
Typ:
rozdział, artykuł w książce - dziele zbiorowym /podręczniku w języku o zasięgu międzynarodowym
Język:
angielski
Rok wydania:
2021
Opis bibliograficzny:
Kastrau A., Koronowski M., Liksza M., Jasik P.: MACHINE LEARNING APPLICATIONS IN RECOGNIZING HUMAN EMOTIONS BASED ON THE EEG// Information technology in biomedical engineering/ : , 2021, s.49-81
Źródła finansowania:
  • Działalność statutowa/subwencja
Weryfikacja:
Politechnika Gdańska

wyświetlono 199 razy

Publikacje, które mogą cię zainteresować

Meta Tagi