Multimedia industrial and medical applications supported by machine learning

Andrzej Czyżewski

doi:10.1007/978-981-99-2969-6_1

Multimedia industrial and medical applications supported by machine learning

Abstrakt

This article outlines a keynote paper presented at the Intelligent DecisionTechnologies conference providing a part of the KES Multi-theme Conference “Smart Digital Futures” organized in Rome on June 14–16, 2023. It briefly discusses projects related to traffic control using developed intelligent traffic signs and diagnosing the health of wind turbine mechanisms and multimodal biometric authentication for banking branches to provide selected examples of industrial applications of intelligent decision technologies. In addition, the developed medical applications for communicating with the surroundings by unconscious people, advanced analyzing disordered speech, and an advanced noncontact respiratory-circulatory radar are presented, using intelligent data analysis and machine learning.

Cytowania

1

CrossRef
0

Web of Science
1

Scopus

Autor (1)

Andrzej Czyżewski prof. dr hab. inż.

Cytuj jako

Pełna treść

pełna treść publikacji nie jest dostępna w portalu

pełna treść artykułu zobacz w serwisie zewnętrznym otwiera się w nowej karcie

Słowa kluczowe

Informacje szczegółowe

Kategoria:

Publikacja monograficzna

Typ:

rozdział, artykuł w książce - dziele zbiorowym /podręczniku w języku o zasięgu międzynarodowym

Język:

angielski

Rok wydania:

2023

Opis bibliograficzny:

Czyżewski A.: Multimedia industrial and medical applications supported by machine learning// Intelligent Decision Technologies. Proceedings of the 15th KES-IDT 2023 Conference/ : Springer, 2023, s.13-22

DOI: