Wyszukiwarka
Abstrakt
Artykuł opisuje założenia systemu automatycznej identyfikacji muzyki i dźwięków muzycznych. Dokonano przeglądu standardu MPEG-7, ze szczególnym naciskiem na parametry opisowe dźwięku. Przedyskutowano problemy analizy danych audio, związane z zastosowaniami wykorzystującymi MPEG-7. W oparciu o eksperymenty przedstawiono efektywność deskryptorów niskiego poziomu w automatycznym rozpoznawaniu dźwięków instrumentów muzycznych. Przedyskutowano wpływ doboru parametrów opisowych na skuteczność rozpoznawania. W eksperymentach wykorzystano systemy decyzyjne działające w dziedzinie zbiorów przybliżonych oraz sztucznych sieci neuronowych. Dodatkowo wykonano eksperyment automatycznego rozpoznawania stylu muzycznego. Przytoczono wnioski.
Autorzy (3)
Cytuj jako
Pełna treść
pełna treść publikacji nie jest dostępna w portalu
Słowa kluczowe
Informacje szczegółowe
- Kategoria:
- Aktywność konferencyjna
- Typ:
- materiały konferencyjne indeksowane w Web of Science
- Tytuł wydania:
- 4th International Conference on Routh Sets and Current Trends in Computing strony 539 - 548
- Język:
- angielski
- Rok wydania:
- 2004
- Opis bibliograficzny:
- Kostek B., Szczuko P., Żwan P..: Processing of musical data employing rough sets and artificial neural networks, W: 4th International Conference on Routh Sets and Current Trends in Computing, 2004, ,.
- Weryfikacja:
- Politechnika Gdańska
wyświetlono 100 razy