Wyszukiwarka
Abstrakt
Smart mobile devices can share computing workload with the computer cloud that is important when artificial intelligence tools support computer systems in a smart city. This concept brings computing on the edge of the cloud, closer to citizens and it can shorten latency. Edge computing removes a crucial drawback of the smart city computing because city services are usually far away from citizens, physically. Besides, we introduced a neuro-evolution approach for supporting smart infrastructures. Solutions related to using Tweeter’s blogs by smart city apps are presented, too. Finally, the design principles of differential evolution for smart city are analyzed.
Cytowania
-
0
CrossRef
-
0
Web of Science
-
0
Scopus
Autorzy (3)
-
Jerzy Balicki dr hab. inż.
Cytuj jako
Pełna treść
pełna treść publikacji nie jest dostępna w portalu
Słowa kluczowe
Informacje szczegółowe
- Kategoria:
- Aktywność konferencyjna
- Typ:
- publikacja w wydawnictwie zbiorowym recenzowanym (także w materiałach konferencyjnych)
- Język:
- angielski
- Rok wydania:
- 2019
- Opis bibliograficzny:
- Balicki J., Dryja P., Zakidalski M.: Some Artificial Intelligence Driven Algorithms For Mobile Edge Computing in Smart City// / : , 2019,
- DOI:
- Cyfrowy identyfikator dokumentu elektronicznego (otwiera się w nowej karcie) 10.1007/978-3-030-28957-7_10
- Weryfikacja:
- Politechnika Gdańska
wyświetlono 140 razy
Publikacje, które mogą cię zainteresować
Multi-criteria Differential Evolution for Optimization of Virtual Machine Resources in Smart City Cloud
- J. Balicki,
- H. Balicka,
- P. Dryja
- + 1 autorów
Big Data and the Internet of Things in Edge Computing for Smart City
- J. Balicki,
- H. Balicka,
- P. Dryja
- + 1 autorów
Big Data from Sensor Network via Internet of Things to Edge Deep Learning for Smart City
- J. Balicki,
- H. Balicka,
- P. Dryja
Distributed Architectures for Intensive Urban Computing: A Case Study on Smart Lighting for Sustainable Cities
- H. Mora,
- J. Peral,
- A. Ferrandez
- + 2 autorów