Stress Detection of Children With ASD Using Physiological Signals

Sevgi Nur Bilgin Aktas; Pinar Uluer; Buket Coskun; Elif Toprak; Duygun Erol Barkana; Hatice Kose; Tatjana Zorcec; Ben Robins; Agnieszka Landowska

doi:10.1109/siu55565.2022.9864668

Stress Detection of Children With ASD Using Physiological Signals

Abstrakt

This paper proposes a physiological signal-based stress detection approach for children with autism spectrum disorder (ASD) to be used in social and assistive robot inter- vention. Electrodermal activity (EDA) and blood volume pulse (BVP) signals are collected with an E4 smart wristband from children with ASD in different countries. The peak count and signal amplitude features are derived from EDA signal and used in order to detect the stress of children based on the previously provided reference baselines. Furthermore, a comparison has been made with the stress values determined using low frequency (LF) and high frequency (HF) values extracted from BVP signal.

Cytowania

4

CrossRef
0

Web of Science
6

Scopus

Autorzy (9)

Sevgi Nur Bilgin Aktas
Pinar Uluer
Buket Coskun
Elif Toprak
Duygun Erol Barkana
Hatice Kose
Tatjana Zorcec
Ben Robins
Agnieszka Landowska dr hab. inż.

Cytuj jako

Pełna treść

pełna treść publikacji nie jest dostępna w portalu

pełna treść artykułu zobacz w serwisie zewnętrznym otwiera się w nowej karcie

Słowa kluczowe

Informacje szczegółowe

Kategoria:

Aktywność konferencyjna

Typ:

publikacja w wydawnictwie zbiorowym recenzowanym (także w materiałach konferencyjnych)

Tytuł wydania:

2022 30th Signal Processing and Communications Applications Conference (SIU) strony 1 - 4

Język:

angielski

Rok wydania:

2022

Opis bibliograficzny:

Aktas S. N. B., Uluer P., Coskun B., Toprak E., Barkana D. E., Kose H., Zorcec T., Robins B., Landowska A.: Stress Detection of Children With ASD Using Physiological Signals// 2022 30th Signal Processing and Communications Applications Conference (SIU)/ : , 2022, s.1-4

DOI: