Wyszukiwarka
Abstrakt
W rzeczywistych zastosowaniach problem weryfikacji wydaje się ważniejszy od klasyfikacji. Na ogół dysponujemy jedynie niewielkim zbiorem obrazów uczących reprezentujących daną osobę, a naszym zadaniem jest podjęcie decyzji odnośnie tego, czy nowo pozyskana fotografia jest do nich wystarczająco podobna - bez użycia oddzielnego zbioru przykładów negatywnych. W takim przypadku uzasadnione wydaje się zastosowanie metody podprzestrzeni, wykorzystującej układ współrzędnych skonstruowany indywidualnie dla określonej klasy (osoby). W pracy zaprezentowano dwie takie metody: jedną opartą o SDF i drugą, inspirowaną algorytmem Clafic. W części eksperymentalnej zostały one porównane z dwuklasowym algorytmem SVM przy użyciu realistycznego zbioru danych pochodzącego z bazy CMU-PIE. Wyniki badań potwierdziły zalety metod wykorzystujących podprzestrzenie.
Cytowania
-
0
CrossRef
-
0
Web of Science
-
0
Scopus
Cytuj jako
Pełna treść
pełna treść publikacji nie jest dostępna w portalu
Słowa kluczowe
Informacje szczegółowe
- Kategoria:
- Publikacja monograficzna
- Typ:
- rozdział, artykuł w książce - dziele zbiorowym /podręczniku w języku o zasięgu międzynarodowym
- Tytuł wydania:
- Computer Recognition Systems 4 strony 23 - 31
- Język:
- angielski
- Rok wydania:
- 2011
- Opis bibliograficzny:
- Smiatacz M.: Subspace Algorithms for Face Verification// Computer Recognition Systems 4/ ed. eds. Robert Burduk, Marek Kurzyński, Michał Woźniak, Andrzej Żołnierek. Berlin Heidelberg: Springer Verlag, 2011, s.23-31
- DOI:
- Cyfrowy identyfikator dokumentu elektronicznego (otwiera się w nowej karcie) 10.1007/978-3-642-20320-6_3
- Weryfikacja:
- Politechnika Gdańska
wyświetlono 104 razy