Toward Human Chromosome Knowledge Engine - Publikacja - MOST Wiedzy

Wyszukiwarka

Toward Human Chromosome Knowledge Engine

Abstrakt

Human chromosomes carry genetic information about our life. Chromosome classification is crucial for karyotype analysis. Existing chromosome classification methods do not take into account reasoning, such as: analyzing the relationship between variables, modeling uncertainty, and performing causal reasoning. In this paper, we introduce a knowledge engine for reasoning-based human chromosome classification that stores knowledge of chromosomes via a novel representation structure, the Chromosome Part Description (CPD), and reasons over CPDs by utilizing the probability tree model (PTM) for classification. Each CPD keeps information on a particular feature of chromosomes, while the PTM provides causal reasoning capability taking CPDs as nodes and dependencies between CPDs and types as edges. Experimental results show that the proposed knowledge engine’s performance increases when providing more CPDs and achieves 100% classification accuracy with more than three CPDs.

Cytowania

  • 1

    CrossRef

  • 0

    Web of Science

  • 0

    Scopus

Autorzy (5)

Słowa kluczowe

Informacje szczegółowe

Kategoria:
Publikacja w czasopiśmie
Typ:
artykuły w czasopismach
Opublikowano w:
CYBERNETICS AND SYSTEMS nr 55, strony 730 - 737,
ISSN: 0196-9722
Język:
angielski
Rok wydania:
2024
Opis bibliograficzny:
Wang M., Lai Y., Li M., Zhang H., Szczerbicki E.: Toward Human Chromosome Knowledge Engine// CYBERNETICS AND SYSTEMS -Vol. 55,iss. 3 (2024), s.730-737
DOI:
Cyfrowy identyfikator dokumentu elektronicznego (otwiera się w nowej karcie) 10.1080/01969722.2022.2162743
Źródła finansowania:
  • COST_FREE
Weryfikacja:
Politechnika Gdańska

wyświetlono 60 razy

Publikacje, które mogą cię zainteresować

Meta Tagi