Wyszukiwarka
Abstrakt
Rozwój technik związanych z uczeniem maszynowym umożliwia nowe podejście i nowe definiowanie wielu dotychczasowych problemów. Heurystyczne algorytmy stosowane do problemów takich jak klasyfikacja danych w postaci wektorów cech, czy wyróżnianie grup obiektów o podobnych własnościach mogą znaleźć także zastosowanie w takich dziedzinach jak analiza i synteza dźwięków muzycznych. W referacie przybliżone zostały podstawowe zasady projektowania oraz rys historyczny algorytmów bazujących na jednej z metod uczenia maszynowego - sieciach neuronowych. Autorzy przedstawili także przykłady ilustrujące możliwości zastosowania sieci neuronowych w syntezie mowy oraz syntezie i przetwarzaniu dźwięków muzycznych.
Autorzy (3)
Cytuj jako
Pełna treść
pełna treść publikacji nie jest dostępna w portalu
Słowa kluczowe
Informacje szczegółowe
- Kategoria:
- Publikacja monograficzna
- Typ:
- rozdział, artykuł w książce - dziele zbiorowym /podręczniku o zasięgu krajowym
- Tytuł wydania:
- Studium Badawcze Młodych Akustyków 2017 strony 203 - 220
- Język:
- polski
- Rok wydania:
- 2018
- Opis bibliograficzny:
- Zaporowski S., Blaszke M., Kurowski A.: Zastosowanie sieci neuronowych w cyfrowej syntezie dźwięku// Studium badawcze młodych akustyków 2017 : monografia Katedry Mechaniki i Wibroakustyki AGH/ ed. Jarosław Rubacha Kraków: Katedra Mechaniki i Wibroakustyki AGH, 2018, s.203-220
- Źródła finansowania:
- Weryfikacja:
- Politechnika Gdańska
wyświetlono 247 razy