Abstrakt
Celem artykułu jest wskazanie możliwości stosowania technologii holonowych dla implementacji chmurowego przetwarzania danych (cloud computing, CC) oraz chmurowego wytwarzania (cloud manufacturing, CM) w przedsiębiorstwie wirtualnym. Przyjęto następujący schemat wywodu: wyszczególnienie cech wspólnych oraz wyróżniających, występujących pomiędzy chmurą obliczeniową a wytwarzaniem chmurowym przedsiębiorstwa wirtualnego, a następnie zbadanie możliwości implementacji holonowych w rozważanym zakresie z uwzględnieniem studium przypadku w praktyce przemysłowej.
Cytowania
-
0
CrossRef
-
0
Web of Science
-
0
Scopus
Autorzy (2)
Cytuj jako
Pełna treść
pobierz publikację
pobrano 48 razy
- Wersja publikacji
- Accepted albo Published Version
- Licencja
- Copyright (Author(s))
Słowa kluczowe
Informacje szczegółowe
- Kategoria:
- Publikacja w czasopiśmie
- Typ:
- artykuły w czasopismach recenzowanych i innych wydawnictwach ciągłych
- Opublikowano w:
-
Zeszyty Naukowe Politechniki Poznańskiej. Organizacja i Zarządzanie
strony 177 - 190,
ISSN: 0239-9415 - Język:
- polski
- Rok wydania:
- 2016
- Opis bibliograficzny:
- Ogrodowczyk B., Badurek J.: Zastosowanie technologii holonowych w środowisku chmurowym przedsiębiorstwa// Zeszyty Naukowe Politechniki Poznańskiej. Organizacja i Zarządzanie. -., nr. 70 (2016), s.177-190
- DOI:
- Cyfrowy identyfikator dokumentu elektronicznego (otwiera się w nowej karcie) 10.21008/j.0239-9415.2016.070.13
- Weryfikacja:
- Politechnika Gdańska
wyświetlono 141 razy
Publikacje, które mogą cię zainteresować
Mobile Cloud computing architecture for massively parallelizablegeometric computation
- V. Sánchez Ribes,
- H. Mora-Mora,
- A. Sobecki
- + 1 autorów
2020
Multi-criteria Differential Evolution for Optimization of Virtual Machine Resources in Smart City Cloud
- J. Balicki,
- H. Balicka,
- P. Dryja
- + 1 autorów
2020
Game theory-based virtual machine migration for energy sustainability in cloud data centers
- F. J. Maldonado-Carrascosa,
- S. García-Galán,
- M. Valverde-Ibáñez
- + 3 autorów
2024
Big Data from Sensor Network via Internet of Things to Edge Deep Learning for Smart City
- J. Balicki,
- H. Balicka,
- P. Dryja
2021