Wyniki wyszukiwania dla: ADAPTATION MODELS - MOST Wiedzy

Wyszukiwarka

Wyniki wyszukiwania dla: ADAPTATION MODELS

Najlepsze wyniki w katalogu: Potencjał Badawczy Pokaż wszystkie wyniki (59)

Wyniki wyszukiwania dla: ADAPTATION MODELS

  • Zespół Katedry Systemów Automatyki

    Potencjał Badawczy

    Zespół Katedry Systemów Automatyki zajmuje się zarówno teorią, jak i praktyczną realizacją urządzeń sterujących obiektami technicznymi i procesami technologicznymi bez udziału człowieka lub z jego ograniczonym udziałem. Układy i systemy automatyki wkraczają we wszystkie niemal dziedziny życia, zwłaszcza w gospodarkę, przemysł i naukę. Korzyści wynikające z automatyzacji i robotyzacji widać wyraźnie, zwłaszcza w przemyśle (samochodowym,...

  • Zespół Systemów Automatyki

    Potencjał Badawczy

    W dziedzinie dydaktyki, przez wszystkie lata istnienia, katedra pełniła wiodącą rolę w kształceniu automatyków na wydziale sprawując opiekę nad specjalnościami, których nazwa i przynależność do kierunku studiów zmieniała się kilkakrotnie wraz ze zmianami organizacyjnymi zarówno struktury wydziału jak programu studiów. Ostatecznie, w 1991 roku utworzony został nowy kierunek studiów Automatyka i Robotyka, który pozostaje pod pieczą...

  • Zespół Katedry Architektury Miejskiej i Przestrzeni Nadwodnych

    Wszystkie programy badań prowadzone w Katedrze powstają w odpowiedzi na problemy środowiskowe, wiążą się ze zmianami demograficznymi i wyzwaniami wynikającymi z rozwoju miast. Badane są urbanistyczne i architektoniczne możliwości związane z przekształceniami terenów poprzemysłowych. Zespół katedralny zaangażowany jest w opracowywanie kreatywnych rozwiązań dla ponownego wykorzystania struktur historycznych w oparciu o koncepcję...

Najlepsze wyniki w katalogu: Oferta Biznesowa Pokaż wszystkie wyniki (8)

Wyniki wyszukiwania dla: ADAPTATION MODELS

Pozostałe wyniki Pokaż wszystkie wyniki (163)

Wyniki wyszukiwania dla: ADAPTATION MODELS

  • Hard Lessons Learned: A Model that Facilitates the Selection of Methods of IT Project Management

    The article presents the results of research conducted in an international enterprise responsible for IT project implementation. The carried out analysis of the case study with the use of surveys and data synthesis allowed the major factors causing problems connected with project management to be identified. The identified factors were aggregated and then, by using four key variables, a rhomboidal model adaptation was proposed...

    Pełny tekst do pobrania w portalu

  • Vident-synth: a synthetic intra-oral video dataset for optical flow estimation

    Dane Badawcze

    We introduce Vident-synth, a large dataset of synthetic dental videos with corresponding ground truth forward and backward optical flows and occlusion masks. It can be used for:

  • Biomechanical properties of 3D-printed bone models

    Publikacja

    Bone lesions resulting from large traumas or cancer resections can be successfully treated by directly using synthetic materials or in combination with tissue engineering methods (hybrid). Synthetic or hybrid materials combined with bone tissue’s natural ability for regeneration and biological adaptation to the directions of loading, allow for full recovery of its biological functions. Increasing interest in new production methods...

    Pełny tekst do pobrania w serwisie zewnętrznym

  • Information Extraction from Polish Radiology Reports using Language Models

    Publikacja

    Radiology reports are vital elements of directing patient care. They are usually delivered in free text form, which makes them prone to errors, such as omission in reporting radiological findings and using difficult-to-comprehend mental shortcuts. Although structured reporting is the recommended method, its adoption continues to be limited. Radiologists find structured reports too limiting and burdensome. In this paper, we propose...

    Pełny tekst do pobrania w portalu

  • Adapt Your Teacher: Improving Knowledge Distillation for Exemplar-free Continual Learning

    Publikacja
    • F. Szatkowski
    • M. Pyła
    • M. Przewięźlikowski
    • S. Cygert
    • B. Twardowski
    • T. Trzciński

    - Rok 2024

    In this work, we investigate exemplar-free class incremental learning (CIL) with knowledge distillation (KD) as a regularization strategy, aiming to prevent forgetting. KDbased methods are successfully used in CIL, but they often struggle to regularize the model without access to exemplars of the training data from previous tasks. Our analysis reveals that this issue originates from substantial representation shifts in the teacher...

    Pełny tekst do pobrania w serwisie zewnętrznym