Wyniki wyszukiwania dla: BIG DATA APPLICATIONS - MOST Wiedzy

Twoje konto

zaloguj

Wyszukiwarka

Wyniki wyszukiwania dla: BIG DATA APPLICATIONS

Najlepsze wyniki w katalogu: Potencjał Badawczy Pokaż wszystkie wyniki (110)

Wyniki wyszukiwania dla: BIG DATA APPLICATIONS

  • Grupa zarządzania wiedzą

    Potencjał Badawczy

    Grupa Zarządzania Wiedzą na Politechnice Gdańskiej jest grupą badawczo-rozwojową skupiającą się na obszarach związanych z zarządzaniem wiedzą i informacją. Naszym priorytetem jest opracowanie zestawu narzędzi i metod umożliwiających przetwarzanie i analizowanie dużych ilości informacji przechowywanych w zasobach WWW. Grupa specjalizuje się w ontologicznych metodach reprezentacji i analizy wiedzy, która zapisana jest w sposób ustrukturalizowany...

  • Architektura Systemów Komputerowych

    Potencjał Badawczy

    Główną tematyką badawczą podejmowaną w Katedrze jest rozwój architektury aplikacji i systemów komputerowych, w szczególności aplikacji i systemów równoległych i rozproszonych. "Architecture starts when you carefully put two bricks together" - stwierdza niemiecki architekt Ludwig Mies von der Rohe. W przypadku systemów komputerowych dotyczy to nie cegieł, a modułów sprzętowych lub programowych. Przez architekturę systemu komputerowego...

  • Katedra Geodezji

    Potencjał Badawczy

    Katedra Geodezji realizuje zadania związane z geodezją i kartografią, a przede wszystkim w zakresie geodezji inżynieryjnej, fotogrametrii, teledetekcji, gospodarki nieruchomościami, systemów informacji przestrzennej oraz nawigacji i pomiarów GPS. W ramach Katedry Geodezji funkcjonują Zespoły Dydaktyczne związane z przedmiotami i szkoleniami oraz Zespoły Badawczo-Rozwojowe prowadzące prace naukowe i realizacje techniczne we współpracy...

Najlepsze wyniki w katalogu: Oferta Biznesowa Pokaż wszystkie wyniki (38)

Wyniki wyszukiwania dla: BIG DATA APPLICATIONS

Pozostałe wyniki Pokaż wszystkie wyniki (9826)

Wyniki wyszukiwania dla: BIG DATA APPLICATIONS

  • BIG PROBLEMS WITH BIG DATA

    Publikacja

    - TASK Quarterly - Rok 2020

    The article presents an overview of the most important issues related to the phenomenon called big data. The characteristics of big data concerning the data itself and the data sources are presented. Then, the big data life cycle concept is formulated. The next sections focus on two big data technologies: MapReduce for big data processing and NoSQL databases for big data storage.

    Pełny tekst do pobrania w portalu

  • Big Data

    Czasopisma

    ISSN: 2167-6461 , eISSN: 2167-647X

  • Overcoming “Big Data” Barriers in Machine Learning Techniques for the Real-Life Applications

    Publikacja

    - COMPLEXITY - Rok 2018

    Pełny tekst do pobrania w serwisie zewnętrznym

  • Harmony Search for Data Mining with Big Data

    Publikacja

    - Rok 2016

    In this paper, some harmony search algorithms have been proposed for data mining with big data. Three areas of big data processing have been studied to apply new metaheuristics. The first problem is related to MapReduce architecture that can be supported by a team of harmony search agents in grid infrastructure. The second dilemma involves development of harmony search in preprocessing of data series before data mining. Moreover,...

    Pełny tekst do pobrania w serwisie zewnętrznym

  • Big Data Research

    Czasopisma

    ISSN: 2214-5796