Wyniki wyszukiwania dla: CLEAN LABEL PRODUCTS - MOST Wiedzy

Wyszukiwarka

Wyniki wyszukiwania dla: CLEAN LABEL PRODUCTS

Najlepsze wyniki w katalogu: Potencjał Badawczy Pokaż wszystkie wyniki (83)

Wyniki wyszukiwania dla: CLEAN LABEL PRODUCTS

  • Zespół Algorytmów i Modelowania Systemów

    Studiowanie problemów i modeli teoriografowych ma na celu badanie złożoności obliczeniowej uogólnień problemu klasycznego kolorowania wierzchołków i krawędzi grafu znajdujących zastosowania w modelowaniu praktycznych problemów oraz badanie nowych miar oceny skuteczności algorytmów. W zakresie szeregowania zadań badania koncentrują się na konstrukcji harmonogramów optymalnych z punktu widzenia długości harmonogramu i średniego czasu...

  • Katedra Inżynierii Chemicznej i Procesowej

    * Inżynieria chemiczna i bioprocesowa dla zastosowań w energii odnawialnej * Konstrukcja nowoczesnych rozwiązań do rozdzielania, kontroli i analityki procesowej o kontroli jakości * Otrzymywanie nowych sorbentów i faz stacjonarnych dla procesów rozdzielania w skali od laboratoryjnej do procesowej * Oczyszczanie ścieków przemysłowych z wykorzystaniem zaawansowanych procesów utleniania * Oczyszczanie ścieków przemysłowych z wykorzystaniem...

  • Katedra Chemii Analitycznej

    Potencjał Badawczy

    Zespół naukowo-badawczy z Katedry Chemii Analitycznej prowadzi badania podstawowe w zakresie: -opracowania nowych procedur analitycznych przeznaczonych do wykrywania, identyfikacji oraz oznaczenia szerokiego spectrum analitów w próbkach różnego typu materiałów charakteryzujących się złożonym a często także zmiennym składem matrycy, -budowy i badań charakterystyki analitycznej nowych typów elektronicznych nosów, -oszacowania wpływu...

Najlepsze wyniki w katalogu: Oferta Biznesowa Pokaż wszystkie wyniki (26)

Wyniki wyszukiwania dla: CLEAN LABEL PRODUCTS

Pozostałe wyniki Pokaż wszystkie wyniki (1506)

Wyniki wyszukiwania dla: CLEAN LABEL PRODUCTS

  • Birch sap concentrate as a potential modern food product

    Publikacja

    This paper presents birch sap concentrate obtained by the reverse osmosis method. It is characterized by sweet taste, high content of minerals and no risk to consumers in terms of content of heavy metals standardized in the European Union food legislation. This beverage has all the features of a modern food product, i.e. it has an attractive taste, is obtained using new technology, meets the clean label requirements and can be...

    Pełny tekst do pobrania w serwisie zewnętrznym

  • INDUSTRIAL CROPS AND PRODUCTS

    Czasopisma

    ISSN: 0926-6690 , eISSN: 1872-633X

  • Understanding Fuel Saving and Clean Fuel Strategies Towards Green Maritime

    Publikacja
    • V. N. Nguyen
    • K. Rudzki
    • M. Dzida
    • N. D. K. Pham
    • M. T. Pham
    • P. Q. P. Nguyen
    • P. N. Xuan

    - Polish Maritime Research - Rok 2023

    Due to recent emission-associated regulations imposed on marine fuel, ship owners have been forced to seek alternate fuels, in order to meet the new limits. The aim of achieving low-carbon shipping by the year 2050, has meant that alternative marine fuels, as well as various technological and operational initiatives, need to be taken into account. This article evaluates and examines recent clean fuels and novel clean technologies...

    Pełny tekst do pobrania w portalu

  • From Scores to Predictions in Multi-Label Classification: Neural Thresholding Strategies

    In this paper, we propose a novel approach for obtaining predictions from per-class scores to improve the accuracy of multi-label classification systems. In a multi-label classification task, the expected output is a set of predicted labels per each testing sample. Typically, these predictions are calculated by implicit or explicit thresholding of per-class real-valued scores: classes with scores exceeding a given threshold value...

    Pełny tekst do pobrania w portalu

  • Thresholding Strategies for Large Scale Multi-Label Text Classifier

    Publikacja

    This article presents an overview of thresholding methods for labeling objects given a list of candidate classes’ scores. These methods are essential to multi-label classification tasks, especially when there are a lot of classes which are organized in a hierarchy. Presented techniques are evaluated using the state-of-the-art dedicated classifier on medium scale text corpora extracted from Wikipedia. Obtained results show that the...

    Pełny tekst do pobrania w serwisie zewnętrznym