Wyniki wyszukiwania dla: CONTINUAL - MOST Wiedzy

Wyszukiwarka

Wyniki wyszukiwania dla: CONTINUAL

Najlepsze wyniki w katalogu: Potencjał Badawczy Pokaż wszystkie wyniki (8)

Wyniki wyszukiwania dla: CONTINUAL

  • Zespół Katedry Wytrzymałości Materiałów

    Katedra zajmuje się zagadnieniami związanymi z wytrzymałością elementów konstrukcji, ich teorią oraz analizą, jak również do myśli przewodnich należy zaliczyć materiałowe badania doświadczalne oraz prace nad technologią betonu. Współpracujemy z przemysłem z branż budowlanych i okołobudowlanych, wykorzystując wypracowane doświadczenie i wiedzę z zakresu materiałów konstrukcyjnych i budowlanych.

  • Katedra Inżynierii Elektrycznej Transportu

    * Diagnostyka techniczna i monitoring w systemach transportu zelektryfikowanego * Metody diagnostyki technicznej i monitoringu odbieraków prądu oraz górnej sieci trakcyjnej, w szczególności metody wizyjne * Modele matematyczne i symulacyjne odbieraków prądu i górnej sieci trakcyjnej * Modelowanie i analiza elektrotrakcyjnych układów zasilania * Modelowanie i sterowanie napędami elektrycznymi pojazdów * Redukcja zużycia energii...

  • Illume

    ILLUME [/ɪˈl(j)uːm/] to interdyscyplinarna grupa badawcza w ramach centrum badawczego EcoTech na Politechnice Gdańskiej, stworzona w celu minimalizacji wpływu zanieczyszczenia światłem sztucznym na ludzi, florę i faunę. Członkowie grupy posiadają wybitne umiejętności praktyczne i wiedzę badawczą w zakresie tych zagadnień. Nie tylko konsekwentnie identyfikując istotne problemy i tematy badawcze, ale także znajdując praktyczne rozwiązania...

Najlepsze wyniki w katalogu: Oferta Biznesowa Pokaż wszystkie wyniki (2)

Wyniki wyszukiwania dla: CONTINUAL

  • GUT LightLab [Laboratorium badawcze światła]

    Oferta Biznesowa

    TBC Celem Laboratorium Światła (z ang. GUT LightLab), jako placówki międzydyscyplinarnej, jest prowadzenie na wysokim poziomie badań podstawowych oraz badań stosowanych z pogranicza wielu dziedzin, w aspekcie odziaływania Światła, takich jak: Ochrona Środowiska, Medycyna, Zrównoważony Rozwój, Architektura Budowli, Architektura Dziedzictwa, Architektura Krajobrazu, Urbanistyka, Architektura Wnętrz, System znajdowania drogi (z ang....

  • Centrum Civitroniki – Centrum Zaawansowanych Technologii

    Centrum Civitroniki działa na Wydziale Inżynierii Lądowej i Środowiska Politechniki Gdańskiej. W skład Centrum Cicitroniki wchodzą następujące pracownie:Pracownia DIM-Tefal, Pracownia defektorskopii, badań materiału i konstrukcji metalowych, Pracownia geodezyjnego monitorowania budowli inżynierskich, Pracownia badań drogowych, Pracownia fizyki budowli oraz Nazwa Civitronika jest wynikiem połączenia wyrażeń: „civil engineering”...

Pozostałe wyniki Pokaż wszystkie wyniki (22)

Wyniki wyszukiwania dla: CONTINUAL

  • Revisiting Supervision for Continual Representation Learning

    Publikacja
    • D. Marczak
    • S. Cygert
    • T. Trzciński
    • B. Twardowski

    - Rok 2024

    "In the field of continual learning, models are designed to learn tasks one after the other. While most research has centered on supervised continual learning, there is a growing interest in unsupervised continual learning, which makes use of the vast amounts of unlabeled data. Recent studies have highlighted the strengths of unsupervised methods, particularly self-supervised learning, in providing robust representations. The improved...

    Pełny tekst do pobrania w serwisie zewnętrznym

  • MagMax: Leveraging Model Merging for Seamless Continual Learning

    Publikacja
    • D. Marczak
    • B. Twardowski
    • T. Trzciński
    • S. Cygert

    - Rok 2024

    This paper introduces a continual learning approach named MagMax, which utilizes model merging to enable large pre-trained models to continuously learn from new data without forgetting previously acquired knowledge. Distinct from traditional continual learning methods that aim to reduce forgetting during task training, MagMax combines sequential fine-tuning with a maximum magnitude weight selection for effective knowledge integration...

    Pełny tekst do pobrania w serwisie zewnętrznym

  • Divide and not forget: Ensemble of selectively trained experts in Continual Learning

    Publikacja
    • G. Rypeść
    • S. Cygert
    • V. Khan
    • T. Trzciński
    • B. Zieliński
    • B. Twardowski

    - Rok 2024

    Class-incremental learning is becoming more popular as it helps models widen their applicability while not forgetting what they already know. A trend in this area is to use a mixture-of-expert technique, where different models work together to solve the task. However, the experts are usually trained all at once using whole task data, which makes them all prone to forgetting and increasing computational burden. To address this limitation,...

    Pełny tekst do pobrania w portalu

  • Category Adaptation Meets Projected Distillation in Generalized Continual Category Discovery

    Publikacja
    • G. Rypeść
    • D. Marczak
    • S. Cygert
    • T. Trzciński
    • B. Twardowski

    - Rok 2024

    "Generalized Continual Category Discovery (GCCD) tackles learning from sequentially arriving, partially labeled datasets while uncovering new categories. Traditional methods depend on feature distillation to prevent forgetting the old knowledge. However, this strategy restricts the model’s ability to adapt and effectively distinguish new categories. To address this, we introduce a novel technique integrating a learnable projector...

    Pełny tekst do pobrania w serwisie zewnętrznym

  • Looking through the past: better knowledge retention for generative replay in continual learning

    Publikacja
    • V. Khan
    • S. Cygert
    • K. Deja
    • T. Trzciński
    • B. Twardowski

    - IEEE Access - Rok 2024

    In this work, we improve the generative replay in a continual learning setting to perform well on challenging scenarios. Because of the growing complexity of continual learning tasks, it is becoming more popular, to apply the generative replay technique in the feature space instead of image space. Nevertheless, such an approach does not come without limitations. In particular, we notice the degradation of the continually trained...

    Pełny tekst do pobrania w portalu