Wyszukiwarka
Filtry
wszystkich: 30
Najlepsze wyniki w katalogu: Potencjał Badawczy Pokaż wszystkie wyniki (27)
Wyniki wyszukiwania dla: CONVOLUTIONAL NETWORKS
-
Zespół Inżynierii Biomedycznej
Potencjał BadawczyInżynieria biomedyczna stanowi nową interdyscyplinarną dziedzinę wiedzy zlokalizowaną na pograniczu nauk technicznych, medycznych i biologicznych. Według opinii WHO (World Health Organization) można ją zaliczyć do głównych (obok inżynierii genetycznej) czynników decydujących o postępie współczesnej medycyny. Rosnące znaczenie kształcenia w zakresie INŻYNIERII BIOMEDYCZNEJ wynika z faktu, że specjaliści tej dyscypliny są potrzebni...
-
Zespół Sieci Teleinformacyjnych
Potencjał BadawczyDzisiejsza telekomunikacja przechodzi bardzo szybkie i radykalne zmiany wynikające nie tylko z szybkiego postępu technologicznego ale też z potrzeb społeczeństwa informacyjnego. Informacja stała się dobrem, które ma istotny wpływ na kierunek i szybkość zmian kulturowych i materialnych w globalizującym się świecie. Zatem wyzwania, jakie stoją przed telekomunikacją, a tym samym wobec każdego, kto zajmuje się i planuje działać w tym...
-
Zespół Systemów Multimedialnych
Potencjał Badawczy* technologie archiwizacji, rekonstrukcji i dostępu do nagrań archiwalnych * technologie inteligentnego monitoringu wizyjnego i akustycznego * multimedialne technologie telemedyczne * multimodalne interfejsy komputerowe
Najlepsze wyniki w katalogu: Oferta Biznesowa Pokaż wszystkie wyniki (3)
Wyniki wyszukiwania dla: CONVOLUTIONAL NETWORKS
-
Superkomputer Tryton
Oferta BiznesowaObliczenia dużej skali, Wirtualna infrastruktura w chmurze (IaaS), Analiza danych (big data)
-
Laboratorium Badawcze 2-3
Oferta BiznesowaObliczenia komputerowe wymagające dużych mocy obliczeniowych z wykorzystaniem oprogramowania typu: Matlab, Tomlab, Gams, Apros.
-
Laboratorium Wysokich Napięć
Oferta BiznesowaBadania układów probierczych i pomiarowych stosowanych w technice wysokiego napięcia
Pozostałe wyniki Pokaż wszystkie wyniki (115)
Wyniki wyszukiwania dla: CONVOLUTIONAL NETWORKS
-
Characterizing the Scalability of Graph Convolutional Networks on Intel® PIUMA
PublikacjaLarge-scale Graph Convolutional Network (GCN) inference on traditional CPU/GPU systems is challenging due to a large memory footprint, sparse computational patterns, and irregular memory accesses with poor locality. Intel’s Programmable Integrated Unffied Memory Architecture (PIUMA) is designed to address these challenges for graph analytics. In this paper, a detailed characterization of GCNs is presented using the Open-Graph Benchmark...
-
Performance Analysis of Convolutional Neural Networks on Embedded Systems
PublikacjaMachine learning is no longer confined to cloud and high-end server systems and has been successfully deployed on devices that are part of Internet of Things. This paper presents the analysis of performance of convolutional neural networks deployed on an ARM microcontroller. Inference time is measured for different core frequencies, with and without DSP instructions and disabled access to cache. Networks use both real-valued and...
-
Clothes Detection and Classification Using Convolutional Neural Networks
PublikacjaIn this paper we describe development of a computer vision system for accurate detection and classification of clothes for e-commerce images. We present a set of experiments on well established architectures of convolutional neural networks, including Residual networks, SqueezeNet and Single Shot MultiBox Detector (SSD). The clothes detection network was trained and tested on DeepFashion dataset, which contains box annotations...
-
Abdominal Aortic Aneurysm segmentation from contrast-enhanced computed tomography angiography using deep convolutional networks
PublikacjaOne of the most common imaging methods for diagnosing an abdominal aortic aneurysm, and an endoleak detection is computed tomography angiography. In this paper, we address the problem of aorta and thrombus semantic segmentation, what is a mandatory step to estimate aortic aneurysm diameter. Three end-to-end convolutional neural networks were trained and evaluated. Finally, we proposed an ensemble of deep neural networks with underlying...
-
Automatic Breath Analysis System Using Convolutional Neural Networks
PublikacjaDiseases related to the human respiratory system have always been a burden for the entire society. The situation has become particularly difficult now after the outbreak of the COVID-19 pandemic. Even now, however, it is common for people to consult their doctor too late, after the disease has developed. To protect patients from severe disease, it is recommended that any symptoms disturbing the respiratory system be detected as...