Wyniki wyszukiwania dla: DEEP BELIEF NETWORK - MOST Wiedzy

Wyszukiwarka

Wyniki wyszukiwania dla: DEEP BELIEF NETWORK

Najlepsze wyniki w katalogu: Potencjał Badawczy Pokaż wszystkie wyniki (96)

Wyniki wyszukiwania dla: DEEP BELIEF NETWORK

  • Katedra Zarządzania

    Potencjał Badawczy

    * zarządzanie wiedzą i informacją * zarządzanie strategiczne w wyższych uczelniach * wykorzystywanie metod nieparametrycznych do pomiaru efektywności systemów szkolnictwa wyższego * modele biznesowe w zarządzaniu organizacjami * zarządzanie procesem innowacyjnym w MŚP * strategia i modele biznesu współczesnego przedsiębiorstwa * społeczeństwo informacyjne i jego wskaźniki rozwoju * zarządzanie morskimi portami jachtowymi 2 gospodarce...

  • Katedra Geodezji

    Potencjał Badawczy

    Katedra Geodezji realizuje zadania związane z geodezją i kartografią, a przede wszystkim w zakresie geodezji inżynieryjnej, fotogrametrii, teledetekcji, gospodarki nieruchomościami, systemów informacji przestrzennej oraz nawigacji i pomiarów GPS. W ramach Katedry Geodezji funkcjonują Zespoły Dydaktyczne związane z przedmiotami i szkoleniami oraz Zespoły Badawczo-Rozwojowe prowadzące prace naukowe i realizacje techniczne we współpracy...

  • Illume

    ILLUME [/ɪˈl(j)uːm/] to interdyscyplinarna grupa badawcza w ramach centrum badawczego EcoTech na Politechnice Gdańskiej, stworzona w celu minimalizacji wpływu zanieczyszczenia światłem sztucznym na ludzi, florę i faunę. Członkowie grupy posiadają wybitne umiejętności praktyczne i wiedzę badawczą w zakresie tych zagadnień. Nie tylko konsekwentnie identyfikując istotne problemy i tematy badawcze, ale także znajdując praktyczne rozwiązania...

Najlepsze wyniki w katalogu: Oferta Biznesowa Pokaż wszystkie wyniki (30)

Wyniki wyszukiwania dla: DEEP BELIEF NETWORK

Pozostałe wyniki Pokaż wszystkie wyniki (2446)

Wyniki wyszukiwania dla: DEEP BELIEF NETWORK

  • Tool Wear Monitoring Using Improved Dragonfly Optimization Algorithm and Deep Belief Network

    Publikacja
    • L. Gertrude David
    • R. Kumar Patra
    • P. Falkowski-Gilski
    • P. Bidare Divakarachari
    • L. J. Antony Marcilin

    - Applied Sciences-Basel - Rok 2022

    In recent decades, tool wear monitoring has played a crucial role in the improvement of industrial production quality and efficiency. In the machining process, it is important to predict both tool cost and life, and to reduce the equipment downtime. The conventional methods need enormous quantities of human resources and expert skills to achieve precise tool wear information. To automatically identify the tool wear types, deep...

    Pełny tekst do pobrania w portalu

  • Detection of Alzheimer's disease using Otsu thresholding with tunicate swarm algorithm and deep belief network

    Publikacja

    - Frontiers in Physiology - Rok 2024

    Introduction: Alzheimer’s Disease (AD) is a degenerative brain disorder characterized by cognitive and memory dysfunctions. The early detection of AD is necessary to reduce the mortality rate through slowing down its progression. The prevention and detection of AD is the emerging research topic for many researchers. The structural Magnetic Resonance Imaging (sMRI) is an extensively used imaging technique in detection of AD, because...

    Pełny tekst do pobrania w portalu

  • Deep neural network architecture search using network morphism

    The paper presents the results of the research on neural architecture search (NAS) algorithm. We utilized the hill climbing algorithm to search for well-performing structures of deep convolutional neural network. Moreover, we used the function preserving transformations which enabled the effective operation of the algorithm in a short period of time. The network obtained with the advantage of NAS was validated on skin lesion classification...

    Pełny tekst do pobrania w serwisie zewnętrznym

  • The impact of the AC922 Architecture on Performance of Deep Neural Network Training

    Publikacja

    - Rok 2020

    Practical deep learning applications require more and more computing power. New computing architectures emerge, specifically designed for the artificial intelligence applications, including the IBM Power System AC922. In this paper we confront an AC922 (8335-GTG) server equipped with 4 NVIDIA Volta V100 GPUs with selected deep neural network training applications, including four convolutional and one recurrent model. We report...

    Pełny tekst do pobrania w serwisie zewnętrznym

  • Deep convolutional neural network for predicting kidney tumour malignancy 

    Publikacja

    - Rok 2021

    Purpose: According to the statistics, up to 15-20% of removed solid kidney tumors turn out to be benign in postoperative histopathological examination, despite having been identified as malignant by a radiologist. The aim of the research was to limit the number of unnecessary nephrectomies of benign tumors. Methods or Background: We propose a machine-aided diagnostic system for kidney...

    Pełny tekst do pobrania w serwisie zewnętrznym