Wyniki wyszukiwania dla: DEEP NEURAL NETWORKS, EXPLAINABLE ARTIFICIAL INTELLIGENCE, ADVER-SARIAL ATTACKS - MOST Wiedzy

Wyszukiwarka

Wyniki wyszukiwania dla: DEEP NEURAL NETWORKS, EXPLAINABLE ARTIFICIAL INTELLIGENCE, ADVER-SARIAL ATTACKS

Najlepsze wyniki w katalogu: Potencjał Badawczy Pokaż wszystkie wyniki (92)

Wyniki wyszukiwania dla: DEEP NEURAL NETWORKS, EXPLAINABLE ARTIFICIAL INTELLIGENCE, ADVER-SARIAL ATTACKS

  • Katedra Elektrotechniki, Systemów Sterowania i Informatyki

    W Katedrze Elektrotechniki, Systemów Sterowania i Informatyki prowadzone są badania w tematyce podstaw elektrotechniki, zaawansowanych systemów sterowania, prototypowania dedykowanych rozwiązań sprzętowych w FPGA. Prowadzone badania skupiają się również na wykorzystaniu zaawansowanych technik analizy komputerowej w systemach sterowania oraz elektrotechniki.

  • Katedra Automatyki i Energetyki

    Potencjał Badawczy

    Mikroprocesorowe urządzenia pomiarowo-rejestrujące i systemy monitorowania wykorzystujące technologie sieciowe, systemy sterowania urządzeniami i procesami technologicznymi. Systemy sterowania w obiektach energetyki odnawialnej, skupionych i rozproszonych. Modelowanie i symulacja obiektów dynamicznych, procesów oraz systemów sterowania i kontroli; projektowanie interfejsów operatorskich. Systemy elektroenergetyczne i automatyki...

  • Zespół Inżynierii Biomedycznej

    Potencjał Badawczy

    Inżynieria biomedyczna stanowi nową interdyscyplinarną dziedzinę wiedzy zlokalizowaną na pograniczu nauk technicznych, medycznych i biologicznych. Według opinii WHO (World Health Organization) można ją zaliczyć do głównych (obok inżynierii genetycznej) czynników decydujących o postępie współczesnej medycyny. Rosnące znaczenie kształcenia w zakresie INŻYNIERII BIOMEDYCZNEJ wynika z faktu, że specjaliści tej dyscypliny są potrzebni...

Najlepsze wyniki w katalogu: Oferta Biznesowa Pokaż wszystkie wyniki (20)

Wyniki wyszukiwania dla: DEEP NEURAL NETWORKS, EXPLAINABLE ARTIFICIAL INTELLIGENCE, ADVER-SARIAL ATTACKS

Pozostałe wyniki Pokaż wszystkie wyniki (826)

Wyniki wyszukiwania dla: DEEP NEURAL NETWORKS, EXPLAINABLE ARTIFICIAL INTELLIGENCE, ADVER-SARIAL ATTACKS

  • Explainable AI for Inspecting Adversarial Attacks on Deep Neural Networks

    Deep Neural Networks (DNN) are state of the art algorithms for image classification. Although significant achievements and perspectives, deep neural networks and accompanying learning algorithms have some important challenges to tackle. However, it appears that it is relatively easy to attack and fool with well-designed input samples called adversarial examples. Adversarial perturba-tions are unnoticeable for humans. Such attacks...

    Pełny tekst do pobrania w portalu

  • Olgun Aydin dr

    Olgun Aydin finished his PhD by publishing a thesis about Deep Neural Networks. He works as a Principal Machine Learning Engineer in Nike, and works as Assistant Professor in Gdansk University of Technology in Poland. Dr. Aydin is part of editorial board of "Journal of Artificial Intelligence and Data Science" Dr. Aydin served as Vice-Chairman of Why R? Foundation and is member of Polish Artificial Intelligence Society. Olgun is...

  • Piotr Szczuko dr hab. inż.

    Dr hab. inż. Piotr Szczuko w 2002 roku ukończył studia na Wydziale Elektroniki, Telekomunikacji i Informatyki Politechniki Gdańskiej zdobywając tytuł magistra inżyniera. Tematem pracy dyplomowej było badanie zjawisk jednoczesnej percepcji obrazu cyfrowego i dźwięku dookólnego. W roku 2008 obronił rozprawę doktorską zatytułowaną "Zastosowanie reguł rozmytych w komputerowej animacji postaci", za którą otrzymał nagrodę Prezesa Rady...

  • Andrzej Stateczny prof. dr hab. inż.

    Osoby

    Prof. dr hab. inż. Andrzej Stateczny jest profesorem Politechniki Gdańskiej i prezesem firmy Marine Technology Ltd. Jego zainteresowania naukowe koncentrują się głównie wokół nawigacji, hydrografii i geoinformatyki. Obecnie prowadzone badania obejmują nawigację radarową, nawigację porównawczą, hydrografię, metody sztucznej inteligencji w zakresie przetwarzania obrazów i fuzji danych wielosensorycznych. Był kierownikiem lub głównym...

  • Deep Learning Basics 2023/24

    Kursy Online
    • K. Draszawka

    A course about the basics of deep learning intended for students of Computer Science. It includes an introduction to supervised machine learning, the architecture of basic artificial neural networks and their training algorithms, as well as more advanced architectures (convolutional networks, recurrent networks, transformers) and regularization and optimization techniques.