Wyniki wyszukiwania dla: DEPTH DATA - MOST Wiedzy

Wyszukiwarka

Wyniki wyszukiwania dla: DEPTH DATA

Najlepsze wyniki w katalogu: Potencjał Badawczy Pokaż wszystkie wyniki (81)

Wyniki wyszukiwania dla: DEPTH DATA

  • Katedra Hydromechaniki i Hydroakustyki

    Zagadnienia związane z oddziaływaniem morza i zachowaniem się obiektów na morzu, zagadnienia bezpieczeństwa (niezatapialność), hydroakustyka.

  • Inteligentne Systemy Interaktywne

    Naturalne interfejsy, umożliwiające inteligentną interakcję człowiek-maszyna z możliwością oddziaływania na możliwie wszystkie zmysły człowieka równocześnie i bez potrzeby jego wcześniejszego szkolenia w zakresie używania typowych urządzeń zewnętrznych komputera, w tym z wykorzystaniem metod automatycznego rozpoznawania i syntezy mowy, biometrii, proaktywnych (samo-wykonywalnych) dokumentów elektronicznych, rozpoznawania emocji...

  • Zespół Systemów Geoinformatycznych

    W katedrze prowadzone są badania naukowe w zakresie szeroko rozumianych Systemów Informacji Geograficznej (GIS). Tematyka badań obejmuje zastosowanie GIS w technologiach bezpieczeństwa, wizualizacje i analizy przestrzenne, systemy numerycznego prognozowania pogody, technologie nawigacji w ramach mobilnych systemów informacji przestrzennej, oraz zaawansowane techniki obrazowania satelitarnego. Katedra kontynuuje również badania...

Najlepsze wyniki w katalogu: Oferta Biznesowa Pokaż wszystkie wyniki (20)

Wyniki wyszukiwania dla: DEPTH DATA

Pozostałe wyniki Pokaż wszystkie wyniki (605)

Wyniki wyszukiwania dla: DEPTH DATA

  • Facial emotion recognition using depth data

    Publikacja

    - Rok 2015

    In this paper an original approach is presented for facial expression and emotion recognition based only on depth channel from Microsoft Kinect sensor. The emotional user model contains nine emotions including the neutral one. The proposed recognition algorithm uses local movements detection within the face area in order to recognize actual facial expression. This approach has been validated on Facial Expressions and Emotions Database...

    Pełny tekst do pobrania w serwisie zewnętrznym

  • Detection of Face Position and Orientation Using Depth Data

    Publikacja

    In this paper an original approach is presented for real-time detection of user's face position and orientation based only on depth channel from a Microsoft Kinect sensor which can be used in facial analysis on scenes with poor lighting conditions where traditional algorithms based on optical channel may have failed. Thus the proposed approach can support, or even replace, algorithms based on optical channel or based on skeleton...

    Pełny tekst do pobrania w serwisie zewnętrznym

  • Thermal Image Processing for Respiratory Estimation from Cubical Data with Expandable Depth

    Publikacja

    - Journal of Imaging - Rok 2023

    As healthcare costs continue to rise, finding affordable and non-invasive ways to monitor vital signs is increasingly important. One of the key metrics for assessing overall health and identifying potential issues early on is respiratory rate (RR). Most of the existing methods require multiple steps that consist of image and signal processing. This might be difficult to deploy on edge devices that often do not have specialized...

    Pełny tekst do pobrania w portalu

  • The complexity of bicriteria tree-depth

    Publikacja

    The tree-depth problem can be seen as finding an elimination tree of minimum height for a given input graph G. We introduce a bicriteria generalization in which additionally the width of the elimination tree needs to be bounded by some input integer b. We are interested in the case when G is the line graph of a tree, proving that the problem is NP-hard and obtaining a polynomial-time additive 2b-approximation algorithm. This particular...

    Pełny tekst do pobrania w serwisie zewnętrznym

  • ANN for human pose estimation in low resolution depth images

    Publikacja

    - Rok 2017

    The paper presents an approach to localize human body joints in 3D coordinates based on a single low resolution depth image. First a framework to generate a database of 80k realistic depth images from a 3D body model is described. Then data preprocessing and normalization procedure, and DNN and MLP artificial neural networks architectures and training are presented. The robustness against camera distance and image noise is analysed....

    Pełny tekst do pobrania w portalu