Wyniki wyszukiwania dla: FASTER REGION BASED CONVOLUTION NEURAL NETWORK - MOST Wiedzy

Wyszukiwarka

Wyniki wyszukiwania dla: FASTER REGION BASED CONVOLUTION NEURAL NETWORK

Najlepsze wyniki w katalogu: Potencjał Badawczy Pokaż wszystkie wyniki (105)

Wyniki wyszukiwania dla: FASTER REGION BASED CONVOLUTION NEURAL NETWORK

  • Katedra Elektrotechniki, Systemów Sterowania i Informatyki

    W Katedrze Elektrotechniki, Systemów Sterowania i Informatyki prowadzone są badania w tematyce podstaw elektrotechniki, zaawansowanych systemów sterowania, prototypowania dedykowanych rozwiązań sprzętowych w FPGA. Prowadzone badania skupiają się również na wykorzystaniu zaawansowanych technik analizy komputerowej w systemach sterowania oraz elektrotechniki.

  • Zespół Systemów Mikroelektronicznych

    * projektowania I optymalizacji układów i systemów mikroelektronicznych * zaawansowane metody projektowania i optymalizacji analogowych filtrów aktywnych * programowanie układów scalonych (FPGA, CPLD, SPLD, FPAA) * układy specjalizowane ASIC * synteza systemów o małym poborze mocy * projektowanie topografii układów i zagadnień kompatybilności elektromagnetycznej * modelowania przyrządów półprzewodnikowych * modelowania właściwości...

  • Zespół Katedry Fizyki Teoretycznej i Informatyki Kwantowej

    Prace naukowe prowadzone w Katedrze dotyczą współczesnych zagadnień fizyki teoretycznej i informatyki kwantowej. W ramach współpracy międzynarodowej stworzony został w Katedrze program komputerowy umożliwiający obliczanie relatywistycznych przejść w atomach i jonach. Jego celem jest dostarczenie danych atomowych potrzebnych do interpretacji pomiarów plazmy astrofizycznej i laboratoryjnej. Dane atomowe obejmują nie tylko siły oscylatorów...

Najlepsze wyniki w katalogu: Oferta Biznesowa Pokaż wszystkie wyniki (30)

Wyniki wyszukiwania dla: FASTER REGION BASED CONVOLUTION NEURAL NETWORK

Pozostałe wyniki Pokaż wszystkie wyniki (1332)

Wyniki wyszukiwania dla: FASTER REGION BASED CONVOLUTION NEURAL NETWORK

  • Ontology-based text convolution neural network (TextCNN) for prediction of construction accidents

    Publikacja
    • S. Donghui
    • L. Zhigang
    • J. Zurada
    • A. Manikas
    • J. Guan
    • P. Weichbroth

    - KNOWLEDGE AND INFORMATION SYSTEMS - Rok 2024

    The construction industry suffers from workplace accidents, including injuries and fatalities, which represent a significant economic and social burden for employers, workers, and society as a whole.The existing research on construction accidents heavily relies on expert evaluations,which often suffer from issues such as low efficiency, insufficient intelligence, and subjectivity.However, expert opinions provided in construction...

    Pełny tekst do pobrania w serwisie zewnętrznym

  • Cascade Object Detection and Remote Sensing Object Detection Method Based on Trainable Activation Function

    Publikacja
    • S. N. Shivappriya
    • M. J. P. Priyadarsini
    • A. Stateczny
    • C. Puttamadappa
    • B. D. Parameshachari

    - Remote Sensing - Rok 2021

    Object detection is an important process in surveillance system to locate objects and it is considered as major application in computer vision. The Convolution Neural Network (CNN) based models have been developed by many researchers for object detection to achieve higher performance. However, existing models have some limitations such as overfitting problem and lower efficiency in small object detection. Object detection in remote...

    Pełny tekst do pobrania w portalu

  • An Improved Convolutional Neural Network for Steganalysis in the Scenario of Reuse of the Stego-Key

    Publikacja

    - Rok 2019

    The topic of this paper is the use of deep learning techniques, more specifically convolutional neural networks, for steganalysis of digital images. The steganalysis scenario of the repeated use of the stego-key is considered. Firstly, a study of the influence of the depth and width of the convolution layers on the effectiveness of classification was conducted. Next, a study on the influence of depth and width of fully connected...

    Pełny tekst do pobrania w serwisie zewnętrznym

  • Pedestrian detection in low-resolution thermal images

    Over one million people die in car accidents worldwide each year. A solution that will be able to reduce situations in which pedestrian safety is at risk has been sought for a long time. One of the techniques for detecting pedestrians on the road is the use of artificial intelligence in connection with thermal imaging. The purpose of this work was to design a system to assist the safety of people and car intelligence with the use...

    Pełny tekst do pobrania w serwisie zewnętrznym

  • Melanoma skin cancer detection using mask-RCNN with modified GRU model

    Publikacja

    - Frontiers in Physiology - Rok 2024

    Introduction: Melanoma Skin Cancer (MSC) is a type of cancer in the human body; therefore, early disease diagnosis is essential for reducing the mortality rate. However, dermoscopic image analysis poses challenges due to factors such as color illumination, light reflections, and the varying sizes and shapes of lesions. To overcome these challenges, an automated framework is proposed in this manuscript. Methods: Initially, dermoscopic...

    Pełny tekst do pobrania w portalu