Filtry
wszystkich: 77
Najlepsze wyniki w katalogu: Potencjał Badawczy Pokaż wszystkie wyniki (65)
Wyniki wyszukiwania dla: FEATURE IMPORTANCE
-
Zespół Katedry Fizyki Teoretycznej i Informatyki Kwantowej
Potencjał BadawczyPrace naukowe prowadzone w Katedrze dotyczą współczesnych zagadnień fizyki teoretycznej i informatyki kwantowej. W ramach współpracy międzynarodowej stworzony został w Katedrze program komputerowy umożliwiający obliczanie relatywistycznych przejść w atomach i jonach. Jego celem jest dostarczenie danych atomowych potrzebnych do interpretacji pomiarów plazmy astrofizycznej i laboratoryjnej. Dane atomowe obejmują nie tylko siły oscylatorów...
-
Zespół Projektowania i Automatyzacji Procesów Technologicznych
Potencjał BadawczyProjektowanie procesów technologicznych wspomaganych komputerowo
-
Zespół Systemów Mikroelektronicznych
Potencjał Badawczy* projektowania I optymalizacji układów i systemów mikroelektronicznych * zaawansowane metody projektowania i optymalizacji analogowych filtrów aktywnych * programowanie układów scalonych (FPGA, CPLD, SPLD, FPAA) * układy specjalizowane ASIC * synteza systemów o małym poborze mocy * projektowanie topografii układów i zagadnień kompatybilności elektromagnetycznej * modelowania przyrządów półprzewodnikowych * modelowania właściwości...
Najlepsze wyniki w katalogu: Oferta Biznesowa Pokaż wszystkie wyniki (12)
Wyniki wyszukiwania dla: FEATURE IMPORTANCE
-
GUT LightLab [Laboratorium badawcze światła]
Oferta BiznesowaTBC Celem Laboratorium Światła (z ang. GUT LightLab), jako placówki międzydyscyplinarnej, jest prowadzenie na wysokim poziomie badań podstawowych oraz badań stosowanych z pogranicza wielu dziedzin, w aspekcie odziaływania Światła, takich jak: Ochrona Środowiska, Medycyna, Zrównoważony Rozwój, Architektura Budowli, Architektura Dziedzictwa, Architektura Krajobrazu, Urbanistyka, Architektura Wnętrz, System znajdowania drogi (z ang....
-
Brain and Mind Electrophysiology lab
Oferta BiznesowaNeurofizjologia pamięci i funkcji poznawczych mózgu
-
InerLAB - Laborarium grawimetrycznych pomiarów morskich i brzegowych
Oferta BiznesowaZagadnienia związane z technologiami pozyskiwania i eksploatacji danych grawimetrycznych.
Pozostałe wyniki Pokaż wszystkie wyniki (400)
Wyniki wyszukiwania dla: FEATURE IMPORTANCE
-
Feature Importance of Stabilised Rammed Earth Components Affecting the Compressive Strength Calculated with Explainable Artificial Intelligence Tools
Publikacja -
Audio Feature Analysis for Precise Vocalic Segments Classification in English
PublikacjaAn approach to identifying the most meaningful Mel-Frequency Cepstral Coefficients representing selected allophones and vocalic segments for their classification is presented in the paper. For this purpose, experiments were carried out using algorithms such as Principal Component Analysis, Feature Importance, and Recursive Parameter Elimination. The data used were recordings made within the ALOFON corpus containing audio signal...
-
Optimization-Based Robustness Enhancement of Compact Microwave Component Designs with Response Feature Regression Surrogates
PublikacjaThe ability to evaluate the effects of fabrication tolerances and other types of uncertainties is a critical part of microwave design process. Improving the immunity of the device to parameter deviations is equally important, especially when the performance specifications are stringent and can barely be met even assuming a perfect manufacturing process. In the case of modern miniaturized microwave components of complex topologies,...
-
Evaluating the risk of endometriosis based on patients’ self-assessment questionnaires
PublikacjaBackground Endometriosis is a condition that significantly affects the quality of life of about 10 % of reproductive-aged women. It is characterized by the presence of tissue similar to the uterine lining (endometrium) outside the uterus, which can lead lead scarring, adhesions, pain, and fertility issues. While numerous factors associated with endometriosis are documented, a wide range of symptoms may still be undiscovered. Methods In...
-
Machine learning for the management of biochar yield and properties of biomass sources for sustainable energy
PublikacjaBiochar is emerging as a potential solution for biomass conversion to meet the ever increasing demand for sustainable energy. Efficient management systems are needed in order to exploit fully the potential of biochar. Modern machine learning (ML) techniques, and in particular ensemble approaches and explainable AI methods, are valuable for forecasting the properties and efficiency of biochar properly. Machine-learning-based forecasts,...