Wyniki wyszukiwania dla: GŁĘBOKIE UCZENIE, SIECI NEURONOWE, SZTUCZNA INTELIGENCJA, PRZETWARZANIE OBRAZU - MOST Wiedzy

Wyszukiwarka

Wyniki wyszukiwania dla: GŁĘBOKIE UCZENIE, SIECI NEURONOWE, SZTUCZNA INTELIGENCJA, PRZETWARZANIE OBRAZU

Najlepsze wyniki w katalogu: Potencjał Badawczy Pokaż wszystkie wyniki (64)

Wyniki wyszukiwania dla: GŁĘBOKIE UCZENIE, SIECI NEURONOWE, SZTUCZNA INTELIGENCJA, PRZETWARZANIE OBRAZU

Najlepsze wyniki w katalogu: Oferta Biznesowa Pokaż wszystkie wyniki (13)

Wyniki wyszukiwania dla: GŁĘBOKIE UCZENIE, SIECI NEURONOWE, SZTUCZNA INTELIGENCJA, PRZETWARZANIE OBRAZU

Pozostałe wyniki Pokaż wszystkie wyniki (191)

Wyniki wyszukiwania dla: GŁĘBOKIE UCZENIE, SIECI NEURONOWE, SZTUCZNA INTELIGENCJA, PRZETWARZANIE OBRAZU

  • Piotr Szczuko dr hab. inż.

    Dr hab. inż. Piotr Szczuko w 2002 roku ukończył studia na Wydziale Elektroniki, Telekomunikacji i Informatyki Politechniki Gdańskiej zdobywając tytuł magistra inżyniera. Tematem pracy dyplomowej było badanie zjawisk jednoczesnej percepcji obrazu cyfrowego i dźwięku dookólnego. W roku 2008 obronił rozprawę doktorską zatytułowaną "Zastosowanie reguł rozmytych w komputerowej animacji postaci", za którą otrzymał nagrodę Prezesa Rady...

  • Rozpoznawanie obiektów przez głębokie sieci neuronowe

    W referacie zaprezentowane zostaną wyniki badań nad rozpoznawaniem obiektów w różnych warunkach za pomocą głębokich sieci neuronowych. Przeanalizowano działanie dwóch struktur – ResNet50 oraz VGG19. Systemy rozpoznawania obrazu wytrenowano oraz przetestowano na reprezentatywnej, bazie zawierającej 25 tys. zdjęć psów oraz kotów, która znacznie upraszcza analizowanie działania systemów ze względu na łatwość interpretacji zdjęć przez...

    Pełny tekst do pobrania w portalu

  • Sztuczna inteligencja i elementy hybrydowych systemów ekspertowych

    Publikacja

    - Rok 2005

    Tematyka monografii dotyczy problematyki wchodzacej w skład szeroko pojetej sztucznej inteligencji i obejmuje: - klasyczną sztuczną inteligencję zawierającą zagadnienia reprezentacji i przetwarzania wiedzy symbolicznej, łącznie z realizacją symbolicznych systemów ekspertowych, - zbiory rozmyte i logikę rozmytą, wraz z rozmytymi systemami przetwarzającymi wiedzę nieprecyzyjną, - sztuczne sieci neuronowe łącznie z neuronowymi systemami...

  • Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe

    Wydarzenia

    27-01-2022 18:00 - 27-01-2022 19:00

    Spotkanie informacyjne dotyczące studiów II stopnia na specjalnościach sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe na wydziale ETI

  • Sztuczna inteligencja w dydaktyce

    Publikacja

    - Rok 2005

    Opisano zastosowanie metod sztucznej inteligencji w dydaktyce. Omówiono koncepcję systemu automatycznego tutoringu. Przeprowadzono klasyfikację gier pod kątem dydaktyki, podano ich krótką charakterystykę.