Wyniki wyszukiwania dla: HAND GESTURES RECOGNIOTION - MOST Wiedzy

Twoje konto

zaloguj

Wyszukiwarka

Wyniki wyszukiwania dla: HAND GESTURES RECOGNIOTION

Najlepsze wyniki w katalogu: Potencjał Badawczy Pokaż wszystkie wyniki (87)

Wyniki wyszukiwania dla: HAND GESTURES RECOGNIOTION

  • Zespół Inżynierii Biomedycznej

    Potencjał Badawczy

    Inżynieria biomedyczna stanowi nową interdyscyplinarną dziedzinę wiedzy zlokalizowaną na pograniczu nauk technicznych, medycznych i biologicznych. Według opinii WHO (World Health Organization) można ją zaliczyć do głównych (obok inżynierii genetycznej) czynników decydujących o postępie współczesnej medycyny. Rosnące znaczenie kształcenia w zakresie INŻYNIERII BIOMEDYCZNEJ wynika z faktu, że specjaliści tej dyscypliny są potrzebni...

  • Zespół Systemów Multimedialnych

    Potencjał Badawczy

    * technologie archiwizacji, rekonstrukcji i dostępu do nagrań archiwalnych * technologie inteligentnego monitoringu wizyjnego i akustycznego * multimedialne technologie telemedyczne * multimodalne interfejsy komputerowe

  • Zespół Inżynierii Biomedycznej

    Potencjał Badawczy

    1. Komputerowo wspomagana analiza powierzchni ciała człowieka oraz mechaniki układu oddechowego; 2. Automatyzacja oceny stanu układu pokarmowego człowieka.

Najlepsze wyniki w katalogu: Oferta Biznesowa Pokaż wszystkie wyniki (23)

Wyniki wyszukiwania dla: HAND GESTURES RECOGNIOTION

Pozostałe wyniki Pokaż wszystkie wyniki (767)

Wyniki wyszukiwania dla: HAND GESTURES RECOGNIOTION

  • Music Mixing Process Controlled by Hand Gestures

    Publikacja

    - Archives of Acoustics - Rok 2011

    W referacie przedstawiono system umożliwiający sterowanie procesami miksowania śladów nagrania muzycznego za pomocą gestów rąk. Przybliżono podstawy wielomodalnej percepcji argumentujące potrzebę powstania tego typu systemu oraz założenia przyjęte w trakcie jego tworzenia. Część sprzętowa systemu składa się z rzutnika multimedialnego, kamery internetowej, komputera klasy PC z zainstalowanym oprogramowaniem systemu oraz ekranu dla...

  • Towards Contactless, Hand Gestures-Based Control of Devices

    Publikacja

    - Rok 2018

    Gesture-based intuitive interactions with electronic devices can be an important part of smart home systems. In this paper, we adapt the contactless linear gesture sensor for the navigation of smart lighting system. Set of handled gestures allow to propose two methods of active light source selection, continuous dimming, and turning on and off based on discrete gestures. The average gesture recognition accuracy was 97.58% in the...

    Pełny tekst do pobrania w serwisie zewnętrznym

  • Basic Hand Gestures Classification Based on Surface Electromyography

    Publikacja

    - Computational and Mathematical Methods in Medicine - Rok 2016

    This paper presents an innovative classification system for hand gestures using 2-channel surface electromyography analysis. The system developed uses the Support Vector Machine classifier, for which the kernel function and parameter optimisation are conducted additionally by the Cuckoo Search swarm algorithm. The system developed is compared with standard Support Vector Machine classifiers with various kernel functions. The average...

    Pełny tekst do pobrania w portalu

  • Video recordings of static hand gestures for gesture based interaction

    Dane Badawcze
    open access

    This data set contains video recording of selected simple hand gestures related to sign language. The purpose of the data set is to evaluate different computer algorithms design for hand gesture detection as well as for hand features and hand pose detection and identification. The data set contains 5 video recordings in mp4 format.  Each recording is...

  • Michał Lech dr inż.

    Osoby

    Michał Lech was born in Gdynia in 1983. In 2007 he graduated from the faculty of Electronics, Telecommunications and Informatics of Gdansk University of Technology. In June 2013, he received his Ph.D. degree. The subject of the dissertation was: “A Method and Algorithms for Controlling the Sound Mixing Processes with Hand Gestures Recognized Using Computer Vision”. The main focus of the thesis was the bias of audio perception caused...