Wyniki wyszukiwania dla: INTERPRETABLE AI, NEURAL KNOWLEDGE DNA, DECISION TREES, DEEP REINFORCEMENT LEARNING - MOST Wiedzy

Twoje konto

zaloguj

Wyszukiwarka

Wyniki wyszukiwania dla: INTERPRETABLE AI, NEURAL KNOWLEDGE DNA, DECISION TREES, DEEP REINFORCEMENT LEARNING

Najlepsze wyniki w katalogu: Potencjał Badawczy Pokaż wszystkie wyniki (96)

Wyniki wyszukiwania dla: INTERPRETABLE AI, NEURAL KNOWLEDGE DNA, DECISION TREES, DEEP REINFORCEMENT LEARNING

  • Katedra Elektrotechniki, Systemów Sterowania i Informatyki

    Potencjał Badawczy

    W Katedrze Elektrotechniki, Systemów Sterowania i Informatyki prowadzone są badania w tematyce podstaw elektrotechniki, zaawansowanych systemów sterowania, prototypowania dedykowanych rozwiązań sprzętowych w FPGA. Prowadzone badania skupiają się również na wykorzystaniu zaawansowanych technik analizy komputerowej w systemach sterowania oraz elektrotechniki.

  • KatedrA Chemii Fizycznej

    Potencjał Badawczy

    1.Termodynamika i struktura roztworów, oddziaływania międzycząsteczkowe w roztworach - badania termodynamiczne, spektroskopowe i teoretyczne. 2. Fizykochemiczne podstawy analizy środowiskowej.

  • Katedra Chemii Analitycznej

    Potencjał Badawczy

    Zespół naukowo-badawczy z Katedry Chemii Analitycznej prowadzi badania podstawowe w zakresie: -opracowania nowych procedur analitycznych przeznaczonych do wykrywania, identyfikacji oraz oznaczenia szerokiego spectrum analitów w próbkach różnego typu materiałów charakteryzujących się złożonym a często także zmiennym składem matrycy, -budowy i badań charakterystyki analitycznej nowych typów elektronicznych nosów, -oszacowania wpływu...

Najlepsze wyniki w katalogu: Oferta Biznesowa Pokaż wszystkie wyniki (18)

Wyniki wyszukiwania dla: INTERPRETABLE AI, NEURAL KNOWLEDGE DNA, DECISION TREES, DEEP REINFORCEMENT LEARNING

Pozostałe wyniki Pokaż wszystkie wyniki (200)

Wyniki wyszukiwania dla: INTERPRETABLE AI, NEURAL KNOWLEDGE DNA, DECISION TREES, DEEP REINFORCEMENT LEARNING

  • Adding Interpretability to Neural Knowledge DNA

    Publikacja

    - CYBERNETICS AND SYSTEMS - Rok 2022

    This paper proposes a novel approach that adds the interpretability to Neural Knowledge DNA (NK-DNA) via generating a decision tree. The NK-DNA is a promising knowledge representation approach for acquiring, storing, sharing, and reusing knowledge among machines and computing systems. We introduce the decision tree-based generative method for knowledge extraction and representation to make the NK-DNA more explainable. We examine...

    Pełny tekst do pobrania w portalu

  • Interpretable Deep Learning Model for the Detection and Reconstruction of Dysarthric Speech

    Publikacja
    • D. Korzekwa
    • R. Barra-Chicote
    • B. Kostek
    • T. Drugman
    • M. Łajszczak

    - Rok 2019

    We present a novel deep learning model for the detection and reconstruction of dysarthric speech. We train the model with a multi-task learning technique to jointly solve dysarthria detection and speech reconstruction tasks. The model key feature is a low-dimensional latent space that is meant to encode the properties of dysarthric speech. It is commonly believed that neural networks are black boxes that solve problems but do not...

    Pełny tekst do pobrania w portalu

  • Neural networks and deep learning

    Publikacja

    - Rok 2022

    In this chapter we will provide the general and fundamental background related to Neural Networks and Deep Learning techniques. Specifically, we divide the fundamentals of deep learning in three parts, the first one introduces Deep Feed Forward Networks and the main training algorithms in the context of optimization. The second part covers Convolutional Neural Networks (CNN) and discusses their main advantages and shortcomings...

    Pełny tekst do pobrania w serwisie zewnętrznym

  • Toward Intelligent Recommendations Using the Neural Knowledge DNA

    Publikacja

    - CYBERNETICS AND SYSTEMS - Rok 2021

    In this paper we propose a novel recommendation approach using past news click data and the Neural Knowledge DNA (NK-DNA). The Neural Knowledge DNA is a novel knowledge representation method designed to support discovering, storing, reusing, improving, and sharing knowledge among machines and computing systems. We examine our approach for news recommendation tasks on the MIND benchmark dataset. By taking advantages of NK-DNA, deep...

    Pełny tekst do pobrania w portalu

  • Towards neural knowledge DNA

    Publikacja

    - JOURNAL OF INTELLIGENT & FUZZY SYSTEMS - Rok 2017

    In this paper, we propose the Neural Knowledge DNA, a framework that tailors the ideas underlying the success of neural networks to the scope of knowledge representation. Knowledge representation is a fundamental field that dedicates to representing information about the world in a form that computer systems can utilize to solve complex tasks. The proposed Neural Knowledge DNA is designed to support discovering, storing, reusing,...

    Pełny tekst do pobrania w portalu