Filtry
wszystkich: 23
Najlepsze wyniki w katalogu: Potencjał Badawczy Pokaż wszystkie wyniki (20)
Wyniki wyszukiwania dla: K-NN
-
Architektura Systemów Komputerowych
Potencjał BadawczyGłówną tematyką badawczą podejmowaną w Katedrze jest rozwój architektury aplikacji i systemów komputerowych, w szczególności aplikacji i systemów równoległych i rozproszonych. "Architecture starts when you carefully put two bricks together" - stwierdza niemiecki architekt Ludwig Mies von der Rohe. W przypadku systemów komputerowych dotyczy to nie cegieł, a modułów sprzętowych lub programowych. Przez architekturę systemu komputerowego...
-
Zespół Wysokich Napięć
Potencjał Badawczy1. Urządzenia ograniczające prądy zwarciowe; 2. Symulacja zjawisk zachodzących w nieliniowych obwodach zwarciowych; 3. Dynamika łuku zwarciowego; 4. Mechanizmy degradacji izolacji polimerowej i złożonej; 5. Ochrona przeciwporażeniowa i przeciwprzepięciowa linii elektroenergetycznych wysokiego napięcia; 6. Jakość energii w systemach elektroenergetycznych.
-
Katedra Elektroenergetyki
Potencjał Badawczy* ochrona i bezpieczeństwo pracy systemu elektroenergetycznego, * stabilność sterowanie pracą systemu elektroenergetycznego, * kompleksowe modelowanie systemów elektroenergetycznych oraz szczegółowe modele elementów systemu, * urządzenia FACTS i systemy HVDC w systemach elektroenergetycznych, * odnawialne źródła energii w systemach elektroenergetycznych, * urządzenia i instalacje elektryczne, * optymalizacja struktury i parametrów...
Najlepsze wyniki w katalogu: Oferta Biznesowa Pokaż wszystkie wyniki (3)
Wyniki wyszukiwania dla: K-NN
-
Superkomputer Tryton
Oferta BiznesowaObliczenia dużej skali, Wirtualna infrastruktura w chmurze (IaaS), Analiza danych (big data)
-
Laboratorium Wysokich Napięć
Oferta BiznesowaBadania układów probierczych i pomiarowych stosowanych w technice wysokiego napięcia
-
Laboratorium Badawcze 2-3
Oferta BiznesowaObliczenia komputerowe wymagające dużych mocy obliczeniowych z wykorzystaniem oprogramowania typu: Matlab, Tomlab, Gams, Apros.
Pozostałe wyniki Pokaż wszystkie wyniki (60)
Wyniki wyszukiwania dla: K-NN
-
How Specific Can We Be with k-NN Classifier?
PublikacjaThis paper discusses the possibility of designing a two stage classifier for large-scale hierarchical and multilabel text classification task, that will be a compromise between two common approaches to this task. First of it is called big-bang, where there is only one classifier that aims to do all the job at once. Top-down approach is the second popular option, in which at each node of categories’ hierarchy, there is a flat classifier...
-
Selection of Relevant Features for Text Classification with K-NN
PublikacjaIn this paper, we describe five features selection techniques used for a text classification. An information gain, independent significance feature test, chi-squared test, odds ratio test, and frequency filtering have been compared according to the text benchmarks based on Wikipedia. For each method we present the results of classification quality obtained on the test datasets using K-NN based approach. A main advantage of evaluated...
-
Determination of authenticity of brand perfume using electronic nose prototypes
PublikacjaThe paper presents practical application of an electronic nose technique for fast and efficient discrimination between authentic and fake perfume samples. Two self-built electronic nose prototypes equipped with a set of semiconductor sensors were employed for that purpose. Additionally 10 volunteers took part in sensory analysis. The following perfumes and their fake counterparts were analysed: Dior – Fahrenheit, Eisenberg – J’ose,...
-
Mining Knowledge of Respiratory Rate Quantification and Abnormal Pattern Prediction
PublikacjaThe described application of granular computing is motivated because cardiovascular disease (CVD) remains a major killer globally. There is increasing evidence that abnormal respiratory patterns might contribute to the development and progression of CVD. Consequently, a method that would support a physician in respiratory pattern evaluation should be developed. Group decision-making, tri-way reasoning, and rough set–based analysis...
-
Improving css-KNN Classification Performance by Shifts in Training Data
PublikacjaThis paper presents a new approach to improve the performance of a css-k-NN classifier for categorization of text documents. The css-k-NN classifier (i.e., a threshold-based variation of a standard k-NN classifier we proposed in [1]) is a lazy-learning instance-based classifier. It does not have parameters associated with features and/or classes of objects, that would be optimized during off-line learning. In this paper we propose...