Wyniki wyszukiwania dla: KNOWLEDGE SHARING, NEURAL KNOWLEDGE DNA, DEEP NEURAL NETWORKS - MOST Wiedzy

Wyszukiwarka

Wyniki wyszukiwania dla: KNOWLEDGE SHARING, NEURAL KNOWLEDGE DNA, DEEP NEURAL NETWORKS

Najlepsze wyniki w katalogu: Potencjał Badawczy Pokaż wszystkie wyniki (106)

Wyniki wyszukiwania dla: KNOWLEDGE SHARING, NEURAL KNOWLEDGE DNA, DEEP NEURAL NETWORKS

  • Katedra Zarządzania

    Potencjał Badawczy

    * zarządzanie wiedzą i informacją * zarządzanie strategiczne w wyższych uczelniach * wykorzystywanie metod nieparametrycznych do pomiaru efektywności systemów szkolnictwa wyższego * modele biznesowe w zarządzaniu organizacjami * zarządzanie procesem innowacyjnym w MŚP * strategia i modele biznesu współczesnego przedsiębiorstwa * społeczeństwo informacyjne i jego wskaźniki rozwoju * zarządzanie morskimi portami jachtowymi 2 gospodarce...

  • Zespół Katedry Fizyki Teoretycznej i Informatyki Kwantowej

    Prace naukowe prowadzone w Katedrze dotyczą współczesnych zagadnień fizyki teoretycznej i informatyki kwantowej. W ramach współpracy międzynarodowej stworzony został w Katedrze program komputerowy umożliwiający obliczanie relatywistycznych przejść w atomach i jonach. Jego celem jest dostarczenie danych atomowych potrzebnych do interpretacji pomiarów plazmy astrofizycznej i laboratoryjnej. Dane atomowe obejmują nie tylko siły oscylatorów...

  • Katedra Geodezji

    Potencjał Badawczy

    Katedra Geodezji realizuje zadania związane z geodezją i kartografią, a przede wszystkim w zakresie geodezji inżynieryjnej, fotogrametrii, teledetekcji, gospodarki nieruchomościami, systemów informacji przestrzennej oraz nawigacji i pomiarów GPS. W ramach Katedry Geodezji funkcjonują Zespoły Dydaktyczne związane z przedmiotami i szkoleniami oraz Zespoły Badawczo-Rozwojowe prowadzące prace naukowe i realizacje techniczne we współpracy...

Najlepsze wyniki w katalogu: Oferta Biznesowa Pokaż wszystkie wyniki (27)

Wyniki wyszukiwania dla: KNOWLEDGE SHARING, NEURAL KNOWLEDGE DNA, DEEP NEURAL NETWORKS

Pozostałe wyniki Pokaż wszystkie wyniki (2564)

Wyniki wyszukiwania dla: KNOWLEDGE SHARING, NEURAL KNOWLEDGE DNA, DEEP NEURAL NETWORKS

  • When Neural Networks Meet Decisional DNA: A Promising New Perspective for Knowledge Representation and Sharing

    Publikacja

    - CYBERNETICS AND SYSTEMS - Rok 2016

    ABSTRACT In this article, we introduce a novel concept combining neural network technology and Decisional DNA for knowledge representation and sharing. Instead of using traditional machine learning and knowledge discovery methods, this approach explores the way of knowledge extraction through deep learning processes based on a domain’s past decisional events captured by Decisional DNA. We compare our approach with kNN (k-nearest...

    Pełny tekst do pobrania w portalu

  • Towards neural knowledge DNA

    Publikacja

    In this paper, we propose the Neural Knowledge DNA, a framework that tailors the ideas underlying the success of neural networks to the scope of knowledge representation. Knowledge representation is a fundamental field that dedicates to representing information about the world in a form that computer systems can utilize to solve complex tasks. The proposed Neural Knowledge DNA is designed to support discovering, storing, reusing,...

    Pełny tekst do pobrania w portalu

  • Towards Knowledge Sharing Oriented Adaptive Control

    Publikacja

    - CYBERNETICS AND SYSTEMS - Rok 2022

    In this paper, we propose a knowledge sharing oriented approach to enable a robot to reuse other robots' knowledge by adapting itself to the inverse dynamics model of the knowledge-sharing robot. The purpose of this work is to remove the heavy fine-tuning procedure required before using a new robot for a task via reusing other robots' knowledge. We use the Neural Knowledge DNA (NK-DNA) to help robots gain empirical knowledge and...

    Pełny tekst do pobrania w portalu

  • Adding Interpretability to Neural Knowledge DNA

    Publikacja

    - CYBERNETICS AND SYSTEMS - Rok 2022

    This paper proposes a novel approach that adds the interpretability to Neural Knowledge DNA (NK-DNA) via generating a decision tree. The NK-DNA is a promising knowledge representation approach for acquiring, storing, sharing, and reusing knowledge among machines and computing systems. We introduce the decision tree-based generative method for knowledge extraction and representation to make the NK-DNA more explainable. We examine...

    Pełny tekst do pobrania w portalu

  • Toward Intelligent Recommendations Using the Neural Knowledge DNA

    Publikacja

    - CYBERNETICS AND SYSTEMS - Rok 2021

    In this paper we propose a novel recommendation approach using past news click data and the Neural Knowledge DNA (NK-DNA). The Neural Knowledge DNA is a novel knowledge representation method designed to support discovering, storing, reusing, improving, and sharing knowledge among machines and computing systems. We examine our approach for news recommendation tasks on the MIND benchmark dataset. By taking advantages of NK-DNA, deep...

    Pełny tekst do pobrania w portalu