Filtry
wszystkich: 69
Najlepsze wyniki w katalogu: Potencjał Badawczy Pokaż wszystkie wyniki (60)
Wyniki wyszukiwania dla: MOVEMENT PREDICTION
-
Zespół Systemów Multimedialnych
Potencjał Badawczy* technologie archiwizacji, rekonstrukcji i dostępu do nagrań archiwalnych * technologie inteligentnego monitoringu wizyjnego i akustycznego * multimedialne technologie telemedyczne * multimodalne interfejsy komputerowe
-
Zespół Inżynierii Biomedycznej
Potencjał BadawczyInżynieria biomedyczna stanowi nową interdyscyplinarną dziedzinę wiedzy zlokalizowaną na pograniczu nauk technicznych, medycznych i biologicznych. Według opinii WHO (World Health Organization) można ją zaliczyć do głównych (obok inżynierii genetycznej) czynników decydujących o postępie współczesnej medycyny. Rosnące znaczenie kształcenia w zakresie INŻYNIERII BIOMEDYCZNEJ wynika z faktu, że specjaliści tej dyscypliny są potrzebni...
-
Zespół Systemów Multimedialnych
Potencjał Badawczy* technologie archiwizacji, rekonstrukcji i dostępu do nagrań archiwalnych * technologie inteligentnego monitoringu wizyjnego i akustycznego * multimedialne technologie telemedyczne * multimodalne interfejsy komputerowe
Najlepsze wyniki w katalogu: Oferta Biznesowa Pokaż wszystkie wyniki (9)
Wyniki wyszukiwania dla: MOVEMENT PREDICTION
-
Brain and Mind Electrophysiology lab
Oferta BiznesowaNeurofizjologia pamięci i funkcji poznawczych mózgu
-
Laboratorium Badawcze 2-3
Oferta BiznesowaObliczenia komputerowe wymagające dużych mocy obliczeniowych z wykorzystaniem oprogramowania typu: Matlab, Tomlab, Gams, Apros.
-
Laboratorium Maszyn i Systemów Okrętowych
Oferta BiznesowaBadania maszyn i urządzeń z napędem elektrycznym oraz hydrostatycznym, napędów hybrydowych, serwomechanizmów, badania z obszaru tribologii.
Pozostałe wyniki Pokaż wszystkie wyniki (8)
Wyniki wyszukiwania dla: MOVEMENT PREDICTION
-
Algorithms for Ship Movement Prediction for Location Data Compression
PublikacjaDue to safety reasons, the movement of ships on the sea, especially near the coast should be tracked, recorded and stored. However, the amount of vessels which trajectories should be tracked by authorized institutions, often in real time, is usually huge. What is more, many sources of vessels position data (radars, AIS) produces thousands of records describing route of each tracked object, but lots of that records are correlated...
-
Employing flowgraphs for forward route reconstruction in video surveillance system
PublikacjaPawlak’s flowgraphs were utilized as a base idea and knowledge container for prediction and decision making algorithms applied to experimental video surveillance system. The system is used for tracking people inside buildings in order to obtain information about their appearance and movement. The fields of view of the cameras did not overlap. Therefore, when an object was moving through unsupervised areas, prediction was needed...
-
A novel approach exploiting properties of convolutional neural networks for vessel movement anomaly detection and classification
PublikacjaThe article concerns the automation of vessel movement anomaly detection for maritime and coastal traffic safety services. Deep Learning techniques, specifically Convolutional Neural Networks (CNNs), were used to solve this problem. Three variants of the datasets, containing samples of vessel traffic routes in relation to the prohibited area in the form of a grayscale image, were generated. 1458 convolutional neural networks with...
-
Prediction of metal deformation due to line heating; an alternative method of mechanical bending, based on artificial neural network approach
PublikacjaLine heating is one of the alternative methods of forming metals and this kind of forming uses the heating torch as a source of heat input. During the process, many parameters are considered like the size of the substrate, thickness, cooling method, source power intensity, the travel speed of the power source, the sequence of heating, and so on. It is important to analyze the factors affecting the...
-
Sensing Direction of Human Motion Using Single-Input-Single-Output (SISO) Channel Model and Neural Networks
PublikacjaObject detection Through-the-Walls enables localization and identification of hidden objects behind the walls. While numerous studies have exploited Channel State Information of Multiple Input Multiple Output (MIMO) WiFi and radar devices in association with Artificial Intelligence based algorithms (AI) to detect and localize objects behind walls, this study proposes a novel non-invasive Through-the-Walls human motion direction...