Wyniki wyszukiwania dla: MULTI AGENT SYSTEM - MOST Wiedzy

Wyszukiwarka

Wyniki wyszukiwania dla: MULTI AGENT SYSTEM

Najlepsze wyniki w katalogu: Potencjał Badawczy Pokaż wszystkie wyniki (110)

Wyniki wyszukiwania dla: MULTI AGENT SYSTEM

  • Zespół Systemów Decyzyjnych i Robotyki

    Automatyka i Robotyka, która posiada silne posadowienie w matematycznej Teorii Systemów i Teorii Sterowania, już w połowie ubiegłego stulecia zaistniała w powszechnej świadomości jako Cybernetyka, która – kontynuując czerpanie wiedzy ze zjawisk istniejących w świecie natury – przekształciła się w Sztuczną Inteligencję, ciągle nie przestaje być dynamicznie rozwijającą się dziedziną z gruntu interdyscyplinarną, łączącą wiedzę i umiejętności...

  • Zespół Automatyki i Techniki Cyfrowej

    Potencjał Badawczy

    1. Modelowanie i badania symulacyjne elementów składowych, podsystemów i systemów energetycznych statków; 2. Opracowanie koncepcji, budowa mechatronicznego urządzenia diagnostycznego ciągnika kołowego.

  • Architektura Systemów Komputerowych

    Główną tematyką badawczą podejmowaną w Katedrze jest rozwój architektury aplikacji i systemów komputerowych, w szczególności aplikacji i systemów równoległych i rozproszonych. "Architecture starts when you carefully put two bricks together" - stwierdza niemiecki architekt Ludwig Mies von der Rohe. W przypadku systemów komputerowych dotyczy to nie cegieł, a modułów sprzętowych lub programowych. Przez architekturę systemu komputerowego...

Najlepsze wyniki w katalogu: Oferta Biznesowa Pokaż wszystkie wyniki (42)

Wyniki wyszukiwania dla: MULTI AGENT SYSTEM

Pozostałe wyniki Pokaż wszystkie wyniki (10825)

Wyniki wyszukiwania dla: MULTI AGENT SYSTEM

  • Ontology management in the multi-agent system for the it evaluation

    Publikacja

    The team of researchers at the Gdańsk University of Technology is currently developing a model of the multi-agent system (MAS_IT) that would aid the IT managers to find the most appropriate technology to the goals assumed. The knowledge is to be provided by experts and stored in the facts and rules bases. The responsibility of the verification process-on the input and query stages-is given to the ontology, making it to some extend...

  • An application of multi-agent system for ship’s power systems design

    Publikacja

    - Rok 2016

    Design process of transport ship power system consists of structure (topology) and component elements selection. Compliance with the requirements for static components does not guarantee optimal dynamic characteristics of entire power system. Design steps are difficult to formalize and as a consequence to this reason expert and multi-agent systems are used for solving selected design issues. In the paper distributed multi-agent...

  • Machine Learning in Multi-Agent Systems using Associative Arrays

    Publikacja

    - PARALLEL COMPUTING - Rok 2018

    In this paper, a new machine learning algorithm for multi-agent systems is introduced. The algorithm is based on associative arrays, thus it becomes less complex and more efficient substitute of artificial neural networks and Bayesian networks, which is confirmed by performance measurements. Implementation of machine learning algorithm in multi-agent system for aided design of selected control systems allowed to improve the performance...

    Pełny tekst do pobrania w portalu

  • History-based dynamic weight voting for multi-agent systems

    Taking decision in multi-agent systems may involve voting. Two basic voting protocols are surveyed in the paper. Then, a new history-based dynamic weight voting is proposed. This voting protocol allows for identification of the agents which contribute to the correct system decision. The proposed solution is contrasted with majority voting and with weighted average voting, to show its advantages

    Pełny tekst do pobrania w serwisie zewnętrznym

  • Electricity demand prediction by multi-agent system with history-based weighting

    Publikacja

    - Rok 2016

    Energy and load demand forecasting in short-horizons, over an interval ranging from one hour to one week, is crucial for on-line scheduling and security functions of power system. Many load forecasting methods have been developed in recent years which are usually complex solutions with many adjustable parameters. Best-matching models and their relevant parameters have to be determined in a search procedure. We propose a hybrid...

    Pełny tekst do pobrania w serwisie zewnętrznym