Wyniki wyszukiwania dla: MUSIC INFOR- MATION RETRIEVAL - MOST Wiedzy

Wyszukiwarka

Wyniki wyszukiwania dla: MUSIC INFOR- MATION RETRIEVAL

Najlepsze wyniki w katalogu: Potencjał Badawczy Pokaż wszystkie wyniki (10)

Wyniki wyszukiwania dla: MUSIC INFOR- MATION RETRIEVAL

  • Zespół Systemów Multimedialnych

    Potencjał Badawczy

    * technologie archiwizacji, rekonstrukcji i dostępu do nagrań archiwalnych * technologie inteligentnego monitoringu wizyjnego i akustycznego * multimedialne technologie telemedyczne * multimodalne interfejsy komputerowe

  • Zespół Systemów Multimedialnych

    Potencjał Badawczy

    * technologie archiwizacji, rekonstrukcji i dostępu do nagrań archiwalnych * technologie inteligentnego monitoringu wizyjnego i akustycznego * multimedialne technologie telemedyczne * multimodalne interfejsy komputerowe

  • Katedra Zarządzania

    Potencjał Badawczy

    * zarządzanie wiedzą i informacją * zarządzanie strategiczne w wyższych uczelniach * wykorzystywanie metod nieparametrycznych do pomiaru efektywności systemów szkolnictwa wyższego * modele biznesowe w zarządzaniu organizacjami * zarządzanie procesem innowacyjnym w MŚP * strategia i modele biznesu współczesnego przedsiębiorstwa * społeczeństwo informacyjne i jego wskaźniki rozwoju * zarządzanie morskimi portami jachtowymi 2 gospodarce...

Najlepsze wyniki w katalogu: Oferta Biznesowa Pokaż wszystkie wyniki (1)

Wyniki wyszukiwania dla: MUSIC INFOR- MATION RETRIEVAL

Pozostałe wyniki Pokaż wszystkie wyniki (41)

Wyniki wyszukiwania dla: MUSIC INFOR- MATION RETRIEVAL

  • Music Recommendation System

    The paper focuses on optimization vector content feature for the music recommendation system. For the purpose of experiments a database is created consisting of excerpts of music les. They are assigned to 22 classes corresponding to dierent music genres. Various feature vectors based on low-level signal descriptors are tested and then optimized using correlation analysis and Principal Component Analysis (PCA). Results of the experiments...

    Pełny tekst do pobrania w portalu

  • Music Information Retrieval in Music Repositories

    Publikacja

    - Rok 2013

    This chapter reviews the key concepts associated with automated Music Information Retrieval (MIR). First, current research trends and system solutions in terms of music retrieval and music recommendation are discussed. Next, experiments performed on a constructed music database are presented. A proposal for music retrieval and annotation aided by gaze tracking is also discussed.

    Pełny tekst do pobrania w serwisie zewnętrznym

  • Information Retrieval with the Use of Music Clustering by Directions Algorithm

    Publikacja

    - Rok 2013

    This paper introduces the Music Clustering by Directions (MCBD) algorithm. The algorithm is designed to support users of query by humming systems in formulating queries. This kind of systems makes it possible to retrieve songs and tunes on the basis of a melody recorded by the user. The Music Clustering by Directions algorithm is a kind of an interactive query expansion method. On the basis of query, the algorithm provides suggestions...

    Pełny tekst do pobrania w serwisie zewnętrznym

  • Music information analysis and retrieval techniques

    Publikacja
    • B. Kostek
    • Ł. Kania

    - Archives of Acoustics - Rok 2008

    Celem artykułu jest przedstawienie kluczowych zagadnień gwałtownie rozwijającej się gałęzi multimediów, reprezentowanej przez systemy automatycznego wyszukiwania informacji muzycznej MIR - Music Information Retrieval, która urasta do samodzielnej dziedziny zastosowań w obrębie informatyki muzycznej. W artykule przedstawiono wybrane systemy wyszukiwania informacji muzycznej oraz przedstawiono przykład takiego systemu, zrealizowanego...

    Pełny tekst do pobrania w portalu

  • Music information retrieval—The impact of technology, crowdsourcing, big data, and the cloud in art.

    The exponential growth of computer processing power, cloud data storage, and crowdsourcing model of gathering data bring new possibilities to music information retrieval (mir) field. Mir is no longer music content retrieval only; the area also comprises the discovery of expressing feelings and emotions contained in music, incorporating other than hearing modalities for helping this issue, users’ profiling, merging music with social...

    Pełny tekst do pobrania w portalu