Music Recommendation System - Publikacja - MOST Wiedzy

Wyszukiwarka

Music Recommendation System

Abstrakt

The paper focuses on optimization vector content feature for the music recommendation system. For the purpose of experiments a database is created consisting of excerpts of music les. They are assigned to 22 classes corresponding to dierent music genres. Various feature vectors based on low-level signal descriptors are tested and then optimized using correlation analysis and Principal Component Analysis (PCA). Results of the experiments are shown for the variety of feature vectors. Also, a music recommendatio

Cytuj jako

Słowa kluczowe

Informacje szczegółowe

Kategoria:
Publikacja w czasopiśmie
Typ:
artykuły w czasopismach recenzowanych i innych wydawnictwach ciągłych
Opublikowano w:
Journal of Telecommunications and Information Technology strony 59 - 69,
ISSN: 1509-4553
Język:
angielski
Rok wydania:
2014
Opis bibliograficzny:
Hoffmann P., Kaczmarek A., Spaleniak P., Kostek B.: Music Recommendation System// Journal of Telecommunications and Information Technology. -., nr. 2 (2014), s.59-69
Weryfikacja:
Politechnika Gdańska

Powiązane datasety

wyświetlono 133 razy

Publikacje, które mogą cię zainteresować

Meta Tagi