Filtry
wszystkich: 12
Najlepsze wyniki w katalogu: Potencjał Badawczy Pokaż wszystkie wyniki (11)
Wyniki wyszukiwania dla: Molecular descriptors
-
Katedra Technologii Koloidów i Lipidów
Potencjał BadawczyAktywność badawcza Katedry Technologii Koloidów i Lipidów obejmuje szeroki zakres tematyczny z obszaru nauk o koloidach, lipidach i zjawiskach międzyfazowych. Badania prowadzone są w celu charakteryzowania fundamentalnych oddziaływań różnych układów koloidalnych z organizmem ludzkim oraz potencjalnego wykorzystania wyników pracy eksperymentalnej w projektowaniu nowych struktur koloidalnych o zwiększonej funkcjonalności w określonych...
-
Katedra Chemii Analitycznej
Potencjał BadawczyZespół naukowo-badawczy z Katedry Chemii Analitycznej prowadzi badania podstawowe w zakresie: -opracowania nowych procedur analitycznych przeznaczonych do wykrywania, identyfikacji oraz oznaczenia szerokiego spectrum analitów w próbkach różnego typu materiałów charakteryzujących się złożonym a często także zmiennym składem matrycy, -budowy i badań charakterystyki analitycznej nowych typów elektronicznych nosów, -oszacowania wpływu...
-
KatedrA Chemii Fizycznej
Potencjał Badawczy1.Termodynamika i struktura roztworów, oddziaływania międzycząsteczkowe w roztworach - badania termodynamiczne, spektroskopowe i teoretyczne. 2. Fizykochemiczne podstawy analizy środowiskowej.
Najlepsze wyniki w katalogu: Oferta Biznesowa Pokaż wszystkie wyniki (1)
Wyniki wyszukiwania dla: Molecular descriptors
-
Superkomputer Tryton
Oferta BiznesowaObliczenia dużej skali, Wirtualna infrastruktura w chmurze (IaaS), Analiza danych (big data)
Pozostałe wyniki Pokaż wszystkie wyniki (104)
Wyniki wyszukiwania dla: Molecular descriptors
-
Application of gas chromatographic data and 2D molecular descriptors for accurate global mobility potential prediction
PublikacjaMobility is a key feature affecting the environmental fate, which is of particular importance in the case of persistent organic pollutants (POPs) and emerging pollutants (EPs). In this study, the global mobility classification artificial neural networks-based models employing GC retention times (RT) and 2D molecular descriptors were constructed and validated. The high usability of RT was confirmed based on the feature selection...
-
The use of fast molecular descriptors and artificial neural networks approach in organochlorine compounds electron ionization mass spectra classification
PublikacjaDeveloping of theoretical tools can be very helpful for supporting new pollutant detection. Nowadays, a combination of mass spectrometry and chromatographic techniques are the most basic environmental monitoring methods. In this paper, two organochlorine compound mass spectra classification systems were proposed. The classification models were developed within the framework of artificial neural networks (ANNs) and fast 1D and...
-
Application of Multivariate Adaptive Regression Splines (MARSplines) Methodology for Screening of Dicarboxylic Acids Cocrystal Using 1D and 2D Molecular Descriptors
PublikacjaDicarboxylic acids (DiAs) are probably one of the most popular cocrystals formers. Due to the high hydrophilicity and non-toxicity, they are promising solubilizes of active pharmaceutical ingredients (APIs). Although DiAs appear to be highly capable of forming multicomponent crystals with various compounds, some systems reported in the literature are physical mixtures the solid state without forming stable intermolecular complex....
-
Reversed-Phase TLC and HPLC Retention Data in Correlation Studies with in Silico Molecular Descriptors and Druglikeness Properties of Newly Synthesized Anticonvulsant Succinimide Derivatives
Publikacja -
Application of Multivariate Adaptive Regression Splines (MARSplines) for Predicting Hansen Solubility Parameters Based on 1D and 2D Molecular Descriptors Computed from SMILES String
PublikacjaA new method of Hansen solubility parameters (HSPs) prediction was developed by combining the multivariate adaptive regression splines (MARSplines) methodology with a simple multivariable regression involving 1D and 2D PaDEL molecular descriptors. In order to adopt the MARSplines approach to QSPR/QSAR problems, several optimization procedures were proposed and tested. The effectiveness of the obtained models was checked via standard...