Wyniki wyszukiwania dla: NETWORK REPRESENTATION OF TIME SERIES - MOST Wiedzy

Wyszukiwarka

Wyniki wyszukiwania dla: NETWORK REPRESENTATION OF TIME SERIES

Najlepsze wyniki w katalogu: Potencjał Badawczy Pokaż wszystkie wyniki (106)

Wyniki wyszukiwania dla: NETWORK REPRESENTATION OF TIME SERIES

  • Architektura Systemów Komputerowych

    Główną tematyką badawczą podejmowaną w Katedrze jest rozwój architektury aplikacji i systemów komputerowych, w szczególności aplikacji i systemów równoległych i rozproszonych. "Architecture starts when you carefully put two bricks together" - stwierdza niemiecki architekt Ludwig Mies von der Rohe. W przypadku systemów komputerowych dotyczy to nie cegieł, a modułów sprzętowych lub programowych. Przez architekturę systemu komputerowego...

  • Emotions in Human-Computer Interaction Research Group (EMORG)

    * rozpoznawanie emocji użytkownika (ang. emotion elicitation) * reprezentację informacji o emocjach użytkownika (ang. emotion representation/ affect modelling) i zarządzanie nimi * ekspresję emocji lub reakcję na emocje przez programy np. przez wirtualne postaci (ang. affect expression) * wybrane zastosowania to badanie użyteczności oprogramowania rozszerzone o aspekty emocjonalne * badania wzorców behawioralnych w połączeniu...

  • Zespół Systemów Multimedialnych

    Potencjał Badawczy

    * technologie archiwizacji, rekonstrukcji i dostępu do nagrań archiwalnych * technologie inteligentnego monitoringu wizyjnego i akustycznego * multimedialne technologie telemedyczne * multimodalne interfejsy komputerowe

Najlepsze wyniki w katalogu: Oferta Biznesowa Pokaż wszystkie wyniki (30)

Wyniki wyszukiwania dla: NETWORK REPRESENTATION OF TIME SERIES

Pozostałe wyniki Pokaż wszystkie wyniki (836)

Wyniki wyszukiwania dla: NETWORK REPRESENTATION OF TIME SERIES

  • Safety Assessment of the Regional Warmia and Mazury Road Network Using Time-Series Analysis

    Publikacja

    - Rok 2017

    Warmia and Mazury still belongs to the areas with the smallest transport accessibility in Europe. Unsatisfactory state of road infrastructure is a major barrier to the development of the regional economy, impacting negatively on the life conditions of the population. Also in terms of road safety Warmia and Mazury is one of the most endangered regions in Poland. The Police statistics show that beside a high pedestrian risk observed...

    Pełny tekst do pobrania w portalu

  • Visualization of short-term heart period variability with network tools as a method for quantifying autonomic drive

    Publikacja
    • D. Makowiec
    • B. Graff
    • A. Kaczkowska
    • G. Graff
    • D. Wejer
    • J. Wdowczyk-Szulc
    • M. Żarczyńska-Buchowiecka
    • M. Gruchała
    • Z. R. Struzik

    - Rok 2017

    We argue that network methods are successful in detecting nonlinear properties in the dynamics of autonomic nocturnal regulation in short-term variability. Two modes of visualization of networks constructed from RR-increments are proposed. The first is based on the handling of a state space. The state space of RR-increments can be modified by a bin size used to code a signal and by the role of a given vertex as the representation...

    Pełny tekst do pobrania w serwisie zewnętrznym

  • Detecting Lombard Speech Using Deep Learning Approach

    Publikacja
    • K. Kąkol
    • G. Korvel
    • G. Tamulevicius
    • B. Kostek

    - SENSORS - Rok 2023

    Robust Lombard speech-in-noise detecting is challenging. This study proposes a strategy to detect Lombard speech using a machine learning approach for applications such as public address systems that work in near real time. The paper starts with the background concerning the Lombard effect. Then, assumptions of the work performed for Lombard speech detection are outlined. The framework proposed combines convolutional neural networks...

    Pełny tekst do pobrania w portalu

  • A new multi-process collaborative architecture for time series classification

    Publikacja

    - KNOWLEDGE-BASED SYSTEMS - Rok 2021

    Time series classification (TSC) is the problem of categorizing time series data by using machine learning techniques. Its applications vary from cybersecurity and health care to remote sensing and human activity recognition. In this paper, we propose a novel multi-process collaborative architecture for TSC. The propositioned method amalgamates multi-head convolutional neural networks and capsule mechanism. In addition to the discovery...

    Pełny tekst do pobrania w portalu

  • Single and Series of Multi-valued Decision Diagrams in Representation of Structure Function

    Publikacja

    - Rok 2022

    Structure function, which defines dependency of performance of the system on performance of its components, is a key part of system description in reliability analysis. In this paper, we compare two approaches for representation of the structure function. The first one is based on use of a single Multi-valued Decision Diagram (MDD) and the second on use of a series of MDDs. The obtained results indicate that the series of MDDs...

    Pełny tekst do pobrania w serwisie zewnętrznym