Wyniki wyszukiwania dla: NOISE REDUCTION, SMOOTHING, SMOOTHING ALGORITHMS, MEAN FILTER, MEDIAN FILTER, LEAST-SQUARE, SAVITZKY-GOLAY, KALMAN FILTER, GAUSSIAN FILTER, KERNEL SMOOTHING, SIGNAL PROCESSING, DENOISING FILTERS - MOST Wiedzy

Twoje konto

zaloguj

Wyszukiwarka

Wyniki wyszukiwania dla: NOISE REDUCTION, SMOOTHING, SMOOTHING ALGORITHMS, MEAN FILTER, MEDIAN FILTER, LEAST-SQUARE, SAVITZKY-GOLAY, KALMAN FILTER, GAUSSIAN FILTER, KERNEL SMOOTHING, SIGNAL PROCESSING, DENOISING FILTERS

Najlepsze wyniki w katalogu: Potencjał Badawczy Pokaż wszystkie wyniki (109)

Wyniki wyszukiwania dla: NOISE REDUCTION, SMOOTHING, SMOOTHING ALGORITHMS, MEAN FILTER, MEDIAN FILTER, LEAST-SQUARE, SAVITZKY-GOLAY, KALMAN FILTER, GAUSSIAN FILTER, KERNEL SMOOTHING, SIGNAL PROCESSING, DENOISING FILTERS

  • Zespół Systemów Automatyki

    Potencjał Badawczy

    W dziedzinie dydaktyki, przez wszystkie lata istnienia, katedra pełniła wiodącą rolę w kształceniu automatyków na wydziale sprawując opiekę nad specjalnościami, których nazwa i przynależność do kierunku studiów zmieniała się kilkakrotnie wraz ze zmianami organizacyjnymi zarówno struktury wydziału jak programu studiów. Ostatecznie, w 1991 roku utworzony został nowy kierunek studiów Automatyka i Robotyka, który pozostaje pod pieczą...

  • Zespół Katedry Systemów Automatyki

    Potencjał Badawczy

    Zespół Katedry Systemów Automatyki zajmuje się zarówno teorią, jak i praktyczną realizacją urządzeń sterujących obiektami technicznymi i procesami technologicznymi bez udziału człowieka lub z jego ograniczonym udziałem. Układy i systemy automatyki wkraczają we wszystkie niemal dziedziny życia, zwłaszcza w gospodarkę, przemysł i naukę. Korzyści wynikające z automatyzacji i robotyzacji widać wyraźnie, zwłaszcza w przemyśle (samochodowym,...

  • Katedra Elektrotechniki, Systemów Sterowania i Informatyki

    Potencjał Badawczy

    W Katedrze Elektrotechniki, Systemów Sterowania i Informatyki prowadzone są badania w tematyce podstaw elektrotechniki, zaawansowanych systemów sterowania, prototypowania dedykowanych rozwiązań sprzętowych w FPGA. Prowadzone badania skupiają się również na wykorzystaniu zaawansowanych technik analizy komputerowej w systemach sterowania oraz elektrotechniki.

Najlepsze wyniki w katalogu: Oferta Biznesowa Pokaż wszystkie wyniki (33)

Wyniki wyszukiwania dla: NOISE REDUCTION, SMOOTHING, SMOOTHING ALGORITHMS, MEAN FILTER, MEDIAN FILTER, LEAST-SQUARE, SAVITZKY-GOLAY, KALMAN FILTER, GAUSSIAN FILTER, KERNEL SMOOTHING, SIGNAL PROCESSING, DENOISING FILTERS

Pozostałe wyniki Pokaż wszystkie wyniki (1727)

Wyniki wyszukiwania dla: NOISE REDUCTION, SMOOTHING, SMOOTHING ALGORITHMS, MEAN FILTER, MEDIAN FILTER, LEAST-SQUARE, SAVITZKY-GOLAY, KALMAN FILTER, GAUSSIAN FILTER, KERNEL SMOOTHING, SIGNAL PROCESSING, DENOISING FILTERS

  • Review and comparison of smoothing algorithms for one-dimensional data noise reduction

    Publikacja

    - Rok 2018

    The paper considers the choice of parameters of smoothing algorithms for data denoising. The impact of the window size on smoothing accuracy was analyzed. The parameters of denoising filters were selected with respect to the meansquare error between the computed linear regression and the noisy signal. Finally, we have compared mean, median, SavitzkyGolay, Kalman and Gaussian filter algorithms for the data from the digital sensor....

    Pełny tekst do pobrania w serwisie zewnętrznym

  • On ''cheap smoothing'' opportunities in identification of time-varying systems

    Publikacja

    - AUTOMATICA - Rok 2008

    In certain applications of nonstationary system identification the model-based decisions can be postponed, i.e. executed with a delay. This allows one to incorporate into the identification process not only the currently available information, but also a number of ''future'' data points. The resulting estimation schemes, which involve smoothing, are not causal. Despite the possible performance improvements, the existing smoothing...

    Pełny tekst do pobrania w portalu

  • Optimal and suboptimal algorithms for identification of time-varying systems with randomly drifting parameters

    Publikacja

    - AUTOMATICA - Rok 2008

    Noncausal estimation algorithms, which involve smoothing, can be used for off-line identification of nonstationary systems. Since smoothingis based on both past and future data, it offers increased accuracy compared to causal (tracking) estimation schemes, incorporating past data only. It is shown that efficient smoothing variants of the popular exponentially weighted least squares and Kalman filter-based parameter trackers can...

    Pełny tekst do pobrania w serwisie zewnętrznym

  • Assessment of particular abdominal aorta section extraction from contrast-enhanced computed tomography angiography

    Publikacja

    - Rok 2021

    The aim of this work is to improve the accuracy of extraction of a particular abdominal aorta section and to reduce the distortion in three-dimensional Computed Tomography Angiography (CTA) images. Imaging modality and quality plays crucial role in the medical diagnostic process, thus ensuring high quality of images is essential at every stage of acquisition and processing.Noise is defined as a disturbance of the image quality...

    Pełny tekst do pobrania w serwisie zewnętrznym

  • Medley filters - simple tools for efficient signal smoothing

    Publikacja

    - Rok 2010

    Medley filters are defined as convex combinations of elementary smoothing filters (averaging, median) with different smoothing bandwidths. It is shown that when adaptive weights of such a mixture are evaluated using the recently proposed Bayesian rules, one obtains a tool which often outperforms the state-of-the-art wavelet-based smoothing algorithms. Additionally, unlike wavelet-based procedures, medley filters can easily cope...