Wyniki wyszukiwania dla: OPINION MINING - MOST Wiedzy

Wyszukiwarka

Wyniki wyszukiwania dla: OPINION MINING

Najlepsze wyniki w katalogu: Potencjał Badawczy Pokaż wszystkie wyniki (25)

Wyniki wyszukiwania dla: OPINION MINING

  • Emotions in Human-Computer Interaction Research Group (EMORG)

    * rozpoznawanie emocji użytkownika (ang. emotion elicitation) * reprezentację informacji o emocjach użytkownika (ang. emotion representation/ affect modelling) i zarządzanie nimi * ekspresję emocji lub reakcję na emocje przez programy np. przez wirtualne postaci (ang. affect expression) * wybrane zastosowania to badanie użyteczności oprogramowania rozszerzone o aspekty emocjonalne * badania wzorców behawioralnych w połączeniu...

  • Katedra Geodezji

    Potencjał Badawczy

    Katedra Geodezji realizuje zadania związane z geodezją i kartografią, a przede wszystkim w zakresie geodezji inżynieryjnej, fotogrametrii, teledetekcji, gospodarki nieruchomościami, systemów informacji przestrzennej oraz nawigacji i pomiarów GPS. W ramach Katedry Geodezji funkcjonują Zespoły Dydaktyczne związane z przedmiotami i szkoleniami oraz Zespoły Badawczo-Rozwojowe prowadzące prace naukowe i realizacje techniczne we współpracy...

  • Grupa zarządzania wiedzą

    Grupa Zarządzania Wiedzą na Politechnice Gdańskiej jest grupą badawczo-rozwojową skupiającą się na obszarach związanych z zarządzaniem wiedzą i informacją. Naszym priorytetem jest opracowanie zestawu narzędzi i metod umożliwiających przetwarzanie i analizowanie dużych ilości informacji przechowywanych w zasobach WWW. Grupa specjalizuje się w ontologicznych metodach reprezentacji i analizy wiedzy, która zapisana jest w sposób ustrukturalizowany...

Najlepsze wyniki w katalogu: Oferta Biznesowa Pokaż wszystkie wyniki (3)

Wyniki wyszukiwania dla: OPINION MINING

Pozostałe wyniki Pokaż wszystkie wyniki (8)

Wyniki wyszukiwania dla: OPINION MINING

  • Text-mining Similarity Approximation Operators for Opinion Mining in BI tools

    Publikacja

    - Rok 2016

    The concept of the Text-mining Similarity Approximation Operators for Opinion Mining as extensions to Natural Language Interface Database is defined. The new operators: “keywords of” dimension; subsetting operator “about C is q”; aggregation operator “by similar C” are proposed. These operators are based on the Latent Semantic Analysis and Social Network Analysis

    Pełny tekst do pobrania w portalu

  • Mobile operators at war: opinion mining and sentiment analysis on social media

    Publikacja

    Considering hermetic and very competitive market such as mobile operator ones, social media has become best alternative for contact with customer and gathering data and opinions. Different style of running social media profiles is giving different results. The research presented in this paper aims to show the number of responses gathered from polish Internet users and its sentiment for mobile operator brands. It also presents practical...

  • Nina Rizun dr

    Nina Rizun jest adiunktem na Wydziale Zarządzania i Ekonomii Politechniki Gdańskiej. W  październiku 1999 r. uzyskała stopień doktora nauk technicznych za specjalizacją Gospodarka przedsiębiorstwa i organizacja produkcji. W latach 1993–2000 pracowała na Wydziale Informatyki Ekonomicznej w Akademji Metalurgicznej, Dnipro, Ukraina. W latach 2000–2016 – na Wydziale Cybernetyki Ekonomicznej i Metod Matematycznych na Uniwersytecie Alfreda...

  • Keystroke Dynamics Patterns While Writing Positive and Negative Opinions

    Publikacja

    This paper deals with analysis of behavioural patterns in human–computer interaction. In the study, keystroke dynamics were analysed while participants were writing positive and negative opinions. A semi-experiment with 50 participants was performed. The participants were asked to recall the most negative and positive learning experiences (subject and teacher) and write an opinion about it. Keystroke dynamics were captured and...

    Pełny tekst do pobrania w portalu

  • SACAM A Model for Describing and Classifying Sentiment Analysis Methods

    Publikacja

    In this paper we introduce SACAM — a model for describing and classifying sentiment analysis (SA) methods. The model focuses on the knowledge used during processing textual opinions. SACAM was designed to create informative descriptions of SA methods (or classes of SA methods) and is strongly integrated with its accompanying graphical notation suited for presenting the descriptions in diagrammatical form. The paper discusses applications...

    Pełny tekst do pobrania w serwisie zewnętrznym