Wyniki wyszukiwania dla: PAIR TRADING - MOST Wiedzy

Wyszukiwarka

Wyniki wyszukiwania dla: PAIR TRADING

Najlepsze wyniki w katalogu: Potencjał Badawczy Pokaż wszystkie wyniki (7)

Wyniki wyszukiwania dla: PAIR TRADING

  • Zespół Algorytmów i Modelowania Systemów

    Studiowanie problemów i modeli teoriografowych ma na celu badanie złożoności obliczeniowej uogólnień problemu klasycznego kolorowania wierzchołków i krawędzi grafu znajdujących zastosowania w modelowaniu praktycznych problemów oraz badanie nowych miar oceny skuteczności algorytmów. W zakresie szeregowania zadań badania koncentrują się na konstrukcji harmonogramów optymalnych z punktu widzenia długości harmonogramu i średniego czasu...

  • Zespół Teleinformatyki

    Potencjał Badawczy

    Działalność dydaktyczna katedry związana jest z teorią informacji, metodami probabilistycznymi, statystyką matematyczną oraz szeroką gamą przedmiotów z obszaru organizacji pracy , oceny wydajności, zarządzania i projektowania sieci komputerowych. Katedra prowadzi w tym obszarze specjalność Sieci Komputerowe - oferowaną dla studentów kierunku Informatyka.* projektowania i oceny efektywności przewodowych i bezprzewodowych sieci LAN,...

  • Zespół Katedry Nauk Ekonomicznych

    Potencjał Badawczy

    Katedra posiada wieloletnią tradycję i bogaty dorobek naukowy, m. in. w zakresie badań dotyczących sektora małych i średnich przedsiębiorstw, wzrostu gospodarczego, dobrobytu i ubóstwa, zastosowania metod deterministycznych, ekonometrycznych i statystycznych w badaniach makro- i mikroekonomicznych.

Najlepsze wyniki w katalogu: Oferta Biznesowa Pokaż wszystkie wyniki (1)

Wyniki wyszukiwania dla: PAIR TRADING

Pozostałe wyniki Pokaż wszystkie wyniki (1)

Wyniki wyszukiwania dla: PAIR TRADING

  • Are Pair Trading Strategies Profitable During COVID-19 Period?

    Publikacja
    • M. K. Sohail
    • A. Raheman
    • J. Iqbal
    • M. I. Sindhu
    • A. Staar
    • M. Mushafiq
    • H. Afzal

    - Journal of Information & Knowledge Management - Rok 2022

    Pair trading strategy is a well-known profitable strategy in stock, forex, and commodity markets. As most of the world stock markets declined during COVID-19 period, therefore this study is going to observe whether this strategy is still profitable after COVID-19 pandemic. One of the powerful algorithms of DBSCAN under the umbrella of unsupervised machine learning is applied and three clusters were formed by using market and accounting...

    Pełny tekst do pobrania w serwisie zewnętrznym