Filtry
wszystkich: 14
Najlepsze wyniki w katalogu: Potencjał Badawczy Pokaż wszystkie wyniki (10)
Wyniki wyszukiwania dla: SMART SCHEDULING
-
Zespół Algorytmów i Modelowania Systemów
Potencjał BadawczyStudiowanie problemów i modeli teoriografowych ma na celu badanie złożoności obliczeniowej uogólnień problemu klasycznego kolorowania wierzchołków i krawędzi grafu znajdujących zastosowania w modelowaniu praktycznych problemów oraz badanie nowych miar oceny skuteczności algorytmów. W zakresie szeregowania zadań badania koncentrują się na konstrukcji harmonogramów optymalnych z punktu widzenia długości harmonogramu i średniego czasu...
-
Architektura Systemów Komputerowych
Potencjał BadawczyGłówną tematyką badawczą podejmowaną w Katedrze jest rozwój architektury aplikacji i systemów komputerowych, w szczególności aplikacji i systemów równoległych i rozproszonych. "Architecture starts when you carefully put two bricks together" - stwierdza niemiecki architekt Ludwig Mies von der Rohe. W przypadku systemów komputerowych dotyczy to nie cegieł, a modułów sprzętowych lub programowych. Przez architekturę systemu komputerowego...
-
Zespół Teleinformatyki
Potencjał BadawczyDziałalność dydaktyczna katedry związana jest z teorią informacji, metodami probabilistycznymi, statystyką matematyczną oraz szeroką gamą przedmiotów z obszaru organizacji pracy , oceny wydajności, zarządzania i projektowania sieci komputerowych. Katedra prowadzi w tym obszarze specjalność Sieci Komputerowe - oferowaną dla studentów kierunku Informatyka.* projektowania i oceny efektywności przewodowych i bezprzewodowych sieci LAN,...
Najlepsze wyniki w katalogu: Oferta Biznesowa Pokaż wszystkie wyniki (4)
Wyniki wyszukiwania dla: SMART SCHEDULING
-
Superkomputer Tryton
Oferta BiznesowaObliczenia dużej skali, Wirtualna infrastruktura w chmurze (IaaS), Analiza danych (big data)
-
Laboratorium Badawcze 2-3
Oferta BiznesowaObliczenia komputerowe wymagające dużych mocy obliczeniowych z wykorzystaniem oprogramowania typu: Matlab, Tomlab, Gams, Apros.
-
Laboratorium LINTE^2
Oferta BiznesowaBadania w zakresie elektroenergetyki, energoelektroniki i przyłączania nowoczesnych źródeł energii do sieci elektroenergetycznej
Pozostałe wyniki Pokaż wszystkie wyniki (6)
Wyniki wyszukiwania dla: SMART SCHEDULING
-
Guest editorial: learning, scheduling, resource optimization, and evolution in smart artificial systems: challenges and support
Publikacja...
-
Scheduling for Industrial Control Traffic Using Massive MIMO and Large Intelligent Surfaces
PublikacjaIndustry 4.0, with its focus on flexibility and customizability, is pushing in the direction of wireless communication in future smart factories, in particular massive multiple-input multiple-output (MIMO), and its future evolution Large Intelligent Surfaces (LIS), which provide more reliable channel quality than previous technologies. As such, there arises the need to perform efficient scheduling of industrial control traffic...
-
Volunteer Computing System Comcute with Smart Scheduler
PublikacjaIn this paper, a volunteer grid called Comcute is studied. Moreover, the harmony search scheduler is proposed. This scheduler has been designed for efficient using some resources of volunteer grid. The harmony search scheduler optimizes both a workload of a bottleneck computer and the cost of grid. Finally, some experiment outcomes have been discussed.
-
Smart Decisional DNA Technology to Enhance Industry 4.0 Environment in Conjunction with Conventional Manufacturing
PublikacjaKnowledge-based support has become an indispensable part not only to the traditional manufacturing set-ups but also to the new fast-emerging Industry 4.0 scenario. In this regard, successful research has been performed and extensively reported to develop Decisional DNA based knowledge representation models of engineering object and engineering process called Virtual engineering object (VEO), Virtual engineering process (VEP) and...
-
Decisional DNA based intelligent knowledge model for flexible manufacturing system
PublikacjaModeling an effective mechanism for design and control strategies for the implementation of a flexible manufacturing system (FMS) has been a challenge. Consequently, to overcome this issue various techniques have applied in the past but most of these models are effective only for some specific situation or an element of FMS. In this study, the knowledge representation technique of Decisional DNA (DDNA) is applied to FMS to develop...