Celem niniejszego artykułu jest omówienie realizacji nagrania chóru gospelowego wraz z towarzyszącym mu zespołem w systemie stereofonii dookólnej 5.1. W pierwszej kolejności przedstawiono techniki mikrofonowe użyte podczas nagrania. Następnie omówiono szczegóły związane z jego realizacją w studiu Radia Gdańsk. Ponadto przeprowadzono testy subiektywne z udziałem grupy ekspertów i na tej podstawie wybrano najlepiej ocenianą technikę...

Tematem referatu jest subiektywne badanie wierności brzmienia instrumentów wirtualnych (VST/TRTAS) wykorzystujących próbkowanie dźwięków rzeczywistych instrumentów muzycznych. Na potrzeby przedstawionej pracy wybrano kilka utworów muzyki orkiestrowej z epoki romantyzmu i klasycyzmu, nagranych przy użyciu instrumentów akustycznych. Następnie zaaranżowano fragmenty tych utworów, wykorzystując do tego instrumenty wirtualne i efekty...

W pracy przedstawiono algorytm inteligentnej adaptacji parametrów syntezy niskich częstotliwości w urządzeniach przenośnych w zależności od odtwarzanego gatunku muzycznego (Smart VBS). Proponowany algorytm wykorzystuje metody generacji harmonicznych oparte na generatorze funkcji nieliniowych (NLD) i wokoderze fazowym (PV). Dla znalezienia optymalnych parametrów syntezy przeprowadzono testy subiektywne sprawdzające powiązanie parametrów...

W publikacji tej opisano problem oceny efektywności algorytmów separacji dźwięków muzycznych. Standardowa procedure służąca do takiej oceny nie istnieje. Najbardziej uzasadnionym podejściem wydają się być odsłuchowe testy subiektywne. Niemniej, aby taka ocena była wartościowa, niezbędna jest porządna walidacja statystyczna wyników, co oznacza iż grupa ekspertów powinna być duża oraz właściwości akustyczne pomieszczenia. Ponadto...

Celem niniejszego rozdziału jest przedstawienie metodyki separacji dźwięków muzycznych bez informacji a priori o dźwiękach zawartych w muzycznym miksie. W pracy pokazano, że prawidłowo wytrenowana sztuczna sieć neuronowa (SNN)jest w stanie w sposób automatyczny poprawnie sklasyfikować dźwięki zawarte w zmiksowanym sygnale. Skuteczność klasyfikacji SNN jest porównywalna z oceną subiektywną ekspertów.